Yuliana Yu. Linke, “Asymptotic normality of one-stepM-estimators based on non-identically distributed observations”, Statistics & Probability Letters, 129, 2017, 216
Yu. Yu. Linke, “On Sufficient Conditions for the Consistency of Local Linear Kernel Estimators”, Math Notes, 114, no. 3-4, 2023, 308
Yuliana Yurievna Linke, Igor' Semenovich Borisov, “Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации случайного процесса”, Теория вероятностей и ее применения, 69, no. 1, 2024, 46
Yu. Yu. Linke, “Towards Insensitivity of Nadaraya–Watson Estimators to Design Correlation”, Theory Probab. Appl., 68, no. 2, 2023, 198
Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Constructing Explicit Estimators in Nonlinear Regression Problems”, Theory Probab. Appl., 63, no. 1, 2018, 22
Yuliana Yurievna Linke, “Асимптотические свойства одношаговых взвешенных $M$-оценок с приложениями к задачам регрессии”, Теория вероятностей и ее применения, 62, no. 3, 2017, 468
Igor S. Borisov, Yuliana Yu. Linke, Pavel S. Ruzankin, “Universal weighted kernel-type estimators for some class of regression models”, Metrika, 84, no. 2, 2021, 141
Yuliana Yurievna Linke, Igor' Semenovich Borisov, “О построении явных оценок в задачах нелинейной регрессии”, Теория вероятностей и ее применения, 63, no. 1, 2018, 29
Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “An Approach to Constructing Explicit Estimators in Nonlinear Regression”, Sib. Adv. Math., 33, no. 4, 2023, 338
Yuliana Yurievna Linke, “К вопросу о нечувствительности оценок Надарая-Ватсона относительно корреляции элементов дизайна”, Теория вероятностей и ее применения, 68, no. 2, 2023, 236