Оценивание небинарного случайного отклика

Во многих исследованиях, например, медико-биологических, массивы данных больших размерностей возникают при изучении влияния ряда факторов на некоторую величину (отклик). Излагаются новые результаты, полученные автором, а также совместно с А.С.Ракитько, которые относятся к выявлению набора наиболее значимых факторов. Для этого доказывается сильная состоятельность определенных оценок ошибки приближения случайного отклика, вовлекающих процедуру кросс-валидации. Также устанавливается центральная предельная теорема для регуляризованных версий предложенных оценок.