Междисциплинарный анализ новостных потоков и моделирование информационного воздействия на людей. Виктор Лобачев, МГУ Трансляция: https://youtube.com/live/l5oqVudmOw8?feature=share

В своей лекции расскажу о разработанном подходе анализа текстовых публикаций в СМИ и социальных сетях. В его основе лежит представление о том, что тексты, опубликованные в определённый исторический период для групп людей, объединённых по территориальному, этническому, возрастному и другим признакам, отражают культурный код этих сообществ, а также информационно, психологически и эмоционально воздействуют на читателей. Часть выступления также будет посвящена структурам представления данных, разработанному инструментарию и первым предварительным результатам. Кроме этого, я покажу, какие перспективы открываются при сочетании машинного обучения и моделей из других областей для оценки влияния информационных кампаний на людей и сообщества