Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Семинар Лаборатории Чебышёва «Теория вероятностей»
3 мая 2011 г. 11:30, г. Санкт-Петербург, 14-я линия ВО, 29Б, аудитория 413
 


Случайные разбиения и диаграммы Юнга. Часть 2: равномерная и мультипликативные меры

Елена Рудоab

a Санкт-Петербургский государственный университет
b Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова РАН

Количество просмотров:
Эта страница:211

Аннотация: Мы продолжаем обсуждение случайных разбиений и диаграмм Юнга, а также случайных композиций и симплексов в связи с разнообразными задачами математики и теоретической физики.
Во второй части доклада основными объектами нашего внимания станут меры на множестве диаграмм Юнга, естественные с точки зрения комбинаторики и статистической физики. Равномерные меры на множествах разбиений и разбиений на различные слагаемые (аналоги Бозе- и Ферми-статистик) рассматриваются в контексте более широкого класса мер, определяемого мультипликативным характером производящих функций. Построенные и изученные в 90-е годы А. Вершиком, такие мультипликативные статистики описывают, в частности, распределение энергии квантового идеального газа. Исследованы вопросы об асимптотических свойствах таких мер, предельных конфигурациях, а также об условиях перехода к термодинамическому пределу. Последующие результаты А. Окунькова позволяют в некоторых случаях изучать корреляционные функции соответствующих случайных точечных процессов.
Помимо разбиений возможно также рассмотреть естественные меры на множествах композиций (разложений в сумму упорядоченных слагаемых) натуральных чисел. Такие рассуждения приводят нас к изучению асимптотики мер на множестве симплексов — основные результаты в этом направлении были получены А. Вершиком и Ю. Якубовичем.
Цикл докладов
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024