Некоторые геометрические и алгебраические подходы для обучения на последовательностях в рекомендательных системах

Доклад будет состоять из двух частей, посвященных решению задачи предсказания следующего товара в рекомендательных системах. В первой части речь пойдет о применении подхода тензорных разложений и эффективных вычислительных методов линейной алгебры для создания аналога модели внимания (self-attention) на последовательностях пользовательских действий. Вторая часть будет посвящена разбору особенностей и практичности применения геометрических методов в рекомендательных моделях на основе нейросетевого механизма внимания.