Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Дифференциальная геометрия и приложения
18 сентября 2023 г. 16:45–18:20, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 16-10
 


Разделение переменных, новые интегрируемые системы и геометрия Нийенхейса

А. Ю. Коняев

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет

Количество просмотров:
Эта страница:84

Аннотация: В середине XIX века Якоби сформулировал следующую общую проблему: найти метрики, для геодезических потоков (возможно, с потенциалом) которых, уравнение Гамильтона-Якоби решается в квадратурах. Естественным классом таких метрик оказались метрики, для которых решение этого уравнения ищется как сумма функций, каждая из которых зависит от своей переменной на многообразии (и еще от n констант). Эта задача была решена в работах Леви-Чевита, Штеккеля, Эйзенхарта и других. Позже метод, получивший название метода ортогонального разделения переменных, много раз обобщался и применялся к другим задачам в других областях математики, теории дифференциальных уравнения и математической физики.
Развитие геометрии Нийенхейса в последние несколько лет позволило обнаружить нетривиальную взаимосвязь между gl-регулярными операторами Нийенхейса на многообразии и интегрируемыми системами на кокасательном расслоении к этому многообразию. Возникшие системы обладают рядом замечательных свойств. В частности, если гамильтонианы квадратичны, то диагональным операторам Нийенхейса соответствуют в точности метрики, допускающие разделение переменных. Для случая наличия жордановых блоков разделения переменных нет, но задача Гамильтона-Якоби для полученных метрик все еще решается в квадратурах. Таким образом, новые системы естественным образом обобщают системы, допускающие ортогональное разделение переменных, и, вдобавок, являются дополнением к ответу классиков на вопрос Якоби.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024