Современные методы машинного обучения в прикладных задачах биоинформатики

Революции в биоинформатике, позволившие секвенировать геномы разных организмов с ранее невиданной скоростью, открыли человеку возможность собирать самую разную генетическую информацию, но некоторое время все методы позволявшие использовать и изучать эти данные оставались достаточно примитивными. Прорывы же в машинном обучение со своей стороны разработали методы и модели, которые могли бы обработать и обобщить все эти данные. На лекции я расскажу о нескольких таких прорывах и о том как они смогут изменить окружающий нас мир.