Наследственные уравнения Гамильтона—Якоби: Минимаксное решение

В докладе речь пойдет о функциональных уравнениях типа Гамильтона—Якоби, возникающих в задачах динамической оптимизации систем с последействием. Особенность этих систем состоит в том, что скорость изменения их состояния зависит не только от текущего положения, как в классическом случае, но и от всего пройденного пути – истории движения. Будут затронуты вопросы, касающиеся вывода уравнения; его содержательного смысла и корректного решения; приложений к задачам оптимального управления и дифференциальным играм для систем с последействием; а также взаимосвязи с некоторыми другими известными постановками, касающимися формализации принципов динамического программирования в системах с последействием.