Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Совместный общематематический семинар СПбГУ и Пекинского Университета
19 ноября 2020 г. 16:00–17:00, г. Санкт-Петербург, online
 


Gaussian random fields in machine learning

V. A. Borovitskii

Saint Petersburg State University

Количество просмотров:
Эта страница:127

Аннотация: I will introduce the Gaussian process regression algorithm, a widely used approach to probabilistic modeling in machine learning, and talk about its applications and challenges associated with its use. In the end, I will mention our own recent research in this topic that was presented on International Conference on Machine Learning and will be presented on this year's conference on Neural Information Processing Systems.

Язык доклада: английский
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024