Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации»
23 апреля 2019 г. 11:30–13:00, г. Москва, ИПУ РАН, комн. 433.
 


Моделирование экосистемы озера Байкал. Методы сравнительного анализа методов оценки параметров

В. И. Зоркальцевab

a Институт математики, экономики и информатики Иркутского государственного университета
b Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО РАН, г. Иркутск

Количество просмотров:
Эта страница:131

Аннотация: (в соавторстве с И.В.Бычковым, Е.В.Губий, Е.Н.Кузевановой, И.В.Мокрым).
Дается описание с иллюстрациями особенностей озера Байкал и населяющих его организмов. Излагается методика и результаты поэтапного моделирования функционирования экосистемы озера.
Представлены три подхода к сравнительному анализу методов оценки параметров (в частности, экосистемы Байкала) по располагаемым (неполным и избыточным, разновременным, неточным, косвенным и т.д.) данным.
1.Аксиоматический подход.
2. Доказательные вычисления на базе статистических испытаний.
3. Теоретические исследования свойств и взаимосвязей наименее удаленных от начала координат точек линейного многообразия и полиэдров при различных определениях понятия близости. К задачам поиска таких точек сводятся многие проблемы прикладной математики. В частности будут рассмотрены особенности и взаимосвязи октаэдральных (метод наименьших модулей), евклидовых (метод наименьших квадратов), чебышевских аппроксимаций, влияние на получаемое решение выбора весовых коэффициентов в октаэдральных, евклидовых, гельдеровских, чебышевских нормах. Будет представлен оригинальный алгоритм чебышевской аппроксимации, всегда приводящий к однозначному, разумному решению, не нуждающийся в трудно проверяемом порой и иногда не выполняемом условии Хаара.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024