Нейроморфные вычисления и механизмы мозга

Успешность многослойных нейроморфных конструкций долгое время обеспечивалась исключительно механизмом обратного распространения ошибок. Этот механизм в принципе не реализуем в живых нейронных системах. Соответственно, продолжались поиски "секретов", обеспечивающих эффективность мозга. Недавние вычислительные результаты показали, что эффективными для обучения/настройки многослойных нейронных сетей могут быть схемы, допускающие физиологическую реализацию. Таким образом «интеллектуальность» нейроморфных конструкций и нервной системы может иметь общий источник. В докладе на конкретных примерах прослеживаются следствия такой общности как для нейронаук, так и для нейроморфных конструкций. В связи с имеющимися данными обсуждаются перспективы и методы создания систем общего интеллекта.