Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
6 декабря 2017 г. 16:45–17:45, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 12-24
 


Статистика Андерсона-Дарлинга и другие взвешенные статистики омега-квадрат

Г. В. Мартынов

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва
Дополнительные материалы:
Adobe PDF 95.8 Kb

Количество просмотров:
Эта страница:229
Материалы:6

Аннотация: В течении более чем шестидесяти лет статистика Андерсона-Дарлинга является наиболее употребляемой на практике среди статистик омега-квадрат, предназначенных для проверки гипотезы о том, что наблюдаемая случайная величина имеет заданное непрерывное распределение. Эта статистика основана на интеграле от квадрата классического эмпирического процесса, заданного на единичном интервале и умноженного на весовую функцию, предложенную Андерсоном и Дарлингом в 1952 году. Однако рационально использовать на практике и другие весовые функции. Эти функции перераспределяют чувствительность критерия к отклонениям альтернативного распределения от гипотетического среди различных подмножеств интервала задания гипотетического распределения. Заново рассмотрена теория статистики Андерсона-Дарлинга и получены результаты при использовании других весовых функций. Рассмотрена статистика, «обратная» к статистике Андерсона-Дарлинга с весовой функцией, обратной к упомянутой выше. Приведена таблица квантилей распределений статистик со степенными весовыми функциями. Таблица вычислена точными методами. Рассмотрена возможность использования уравнения Риккати в излагаемой теории.
Исследование выполнено в ИППИ РАН за счет гранта Российского научного фонда (проект № 14-50-00150).

Дополнительные материалы: 2017_12_06_Большой_семинар.pdf (95.8 Kb)
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024