От консенсуса к кластеризации: новая многомерная модель динамики мнений в социальных сетях

В отличие от существующих в природе/искусственно созданных сложных сетей, поведение которых сводится к достижению консенсуса между агентами, мнениям социальных агентов часто не свойственно согласование, они могут формировать нерегулярные кластеры мнений разного размера. В связи с этим важной и интересной задачей является разработка модели динамики мнений, а) удобной для строго математического исследования, б) отражающей существенные особенности реальных социальных сетей.
Модель Фридкина-Джонсена описывает динамику скалярных мнений и обобщает идею модели ДеГроота путем учета предубеждений агентов, вызванных внешними факторами и приводящих к рассогласованию/кластеризации конечных мнений.
Предложено обобщение этой модели на случай многомерных мнений агентов, отражающих отношение агентов к разным предметам обсуждения; эти мнения полагаются взаимосвязанными.