Предельные теоремы для случайных матриц и их приложения

Случайные матрицы возникли из приложений, сначала в анализе данных, а позже в качестве статистических моделей в квантовой механике. В последние годы теория случайных матриц нашла многочисленные применения во многих других областях, например, в численном анализе, финансовой инженерии, биологии. В докладе будут обсуждаться предельные распределения для собственных значений и собственных векторов при росте размерности матрицы к бесконечности. Также будут рассмотрены некоторые приложения теории случайных матриц. Доклад основан на совместных работах автора, Ф. Гётце и А. Тихомирова.