Универсальная модель обучения организма несмещённому предсказанию

Делается попытка приблизиться к точной формулировке задачи универсального (т.е. безмодельного) машинного обучения. Обозначается направление работ имеющих целью установить формальную связь между проблемой сложности конечных математических объектов и корректной постановкой задачи предсказания на основе прецедентов. Уточнение задачи машинного обучения намечается путём формулировки гипотезы об ограниченной сложности совокупности возможных выходов сенсора, который «погружен» в реальную физическую среду. Доклад, постановочный, с упором на критику и ограниченность современных методов машинного обучения и прежних попыток построить «универсальный предсказатель».