Tensor Methods and Recommender Systems

Доклад посвящен применению тензорных методов в рекомендательных системах. Будут разобраны задачи построения моделей поведения пользователей на основе тензорных разложений, таких как каноническое разложение и разложение Такера. Области применения рассматриваемых подходов будут включать контекстно-зависимые рекомендации, рекомендации на основе ключевых слов или меток (тэгов), рекомендации с учетом трендов и изменений во времени. Будет также рассмотрена задача моделирования субъективной функции полезности и ряд концептуальных проблем, устраняемых с помощью тензорной формулировки.