Аннотация:
В докладе обсуждается свежий результат, полученный совместно с А. И. Буфетовым, касающийся центральной предельной теоремы для аддитивных функционалов от лагерровских случайных матриц при двойном скейлинге по размеру матрицы и по параметру нормировки модели, а также обсуждается оценка соответствующей скорости сходимости. Доказательство использует метод, основанный на редукции к задаче Римана–Гильберта, позволяющий найти асимптотику соответствующей характеристической функции.