энергосистема,
управление,
искусственный интеллект,
прогнозирование,
композиционные алгоритмы классификации и регрессии,
машинное обучение.
Коды УДК:
, 517.977.5, 519.237.8, 629.039.58
Основные темы научной работы
Применение искусственного интеллекта в задачах электроэнергетики
Научная биография:
старший научный сотрудник
кандидат технических наук (2007)
Основные публикации:
В. Г. Курбацкий, Д. Н. Сидоров, В. А. Спиряев, Н. В. Томин,, “О нейросетевом подходе к прогнозированию нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта–Хуанга”, Автомат. и телемех., 2011, № 7, 58–68
В. Г. Курбацкий, Д. Н. Сидоров, В. А. Спиряев, Н. В. Томин, “Прогнозирование нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта–Хуанга и машинного обучения”, Автомат. и телемех., 2014, № 7, 143-158
A. Zhukov, N. Tomin, D. Sidorov, V. Kurbatsky, D. Panasetsky, On-Line Power Systems Security Assessment Using Data Stream Random Forest Algorithm Modification, Innovative Computing, Optimization and Its Applications: Modelling and Simulations,, Studies in Computational Intelligence, 741, Springer Ac. Publ. AG, Berlin–Heidelberg, 2018
Н.И. Воропай, В.Г. Курбацкий, Н.В. Томин, Д.А. Панасецкий, Д.Н. Сидоров, А.В. Жуков, Д.Н. Ефимов, А.Б. Осак, В.А. Спиряев, А.В. Домышев, Комплекс интеллектуальных средств для предотвращения крупных аварий в электроэнергетических системах, Наука, 2016
N. Tomin, A. Zhukov, D. Sidorov, V. Kurbatsky, D. Panasetsky, V. Spiryaev, “Random Forest Based Model for Preventing Large-Scale Emergencies in Power Systems”, Journal of Artificial Intelligence, 13:1 (2015), 211–228
Н. И. Воропай, Н. В. Томин, Д. Н. Сидоров, В. Г. Курбацкий, Д. А. Панасецкий, А. В. Жуков, Д. Н. Ефимов, А. Б. Осак, “Комплекс интеллектуальных средств раннего выявления и предотвращения возникновения системных аварий в энергообъединениях”, Автомат. и телемех., 2018, № 10, 6–25; N. I. Voropai, N. V. Tomin, D. N. Sidorov, V. G. Kurbatsky, D. A. Panasetsky, A. V. Zhukov, D. N. Efimov, A. B. Osak, “A suite of intelligent tools for early detection and prevention of blackouts in power interconnections”, Autom. Remote Control, 79:10 (2018), 1741–1755
В. Г. Курбацкий, Д. Н. Сидоров, В. А. Спиряев, Н. В. Томин, “Прогнозирование нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта–Хуанга и машинного обучения”, Автомат. и телемех., 2014, № 5, 143–158; V. G. Kurbatsky, D. N. Sidorov, V. A. Spiryaev, N. V. Tomin, “Forecasting nonstationary time series based on Hilbert–Huang transform and machine learning”, Autom. Remote Control, 75:5 (2014), 922–934
V. G. Kurbatsky, V. A. Spiryaev, N. V. Tomin, P. Leahy, D. N. Sidorov, A. V. Zhukov, “Power System Parameters Forecasting Using Hilbert–Huang Transform and Machine Learning”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 9 (2014), 75–90
2011
4.
В. Г. Курбацкий, Д. Н. Сидоров, В. А. Спиряев, Н. В. Томин, “О нейросетевом подходе к прогнозированию нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта–Хуанга”, Автомат. и телемех., 2011, № 7, 58–68; V. G. Kurbatskii, D. N. Sidorov, V. A. Spiryaev, N. V. Tomin, “On the neural network approach for forecasting of nonstationary time series on the basis of the Hilbert–Huang transform”, Autom. Remote Control, 72:7 (2011), 1405–1414
Обратная связь: