05.13.18; 05.13.17 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ; теоретические основы информатики)
E-mail:
Ключевые слова:
метод Монте-Карло, имитационное моделирование динамики популяций, нестационарная среда, эпидемиология, иммунология
Коды УДК:
519.245, 57.022
Основные темы научной работы
имитационное моделирование,
динамика популяций, метод Монте-Карло
Основные публикации:
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, “Нахождение параметров экспоненциальных оценок решений задачи Коши для некоторых систем линейных дифференциальных уравнений с запаздыванием”, Сиб. электрон. матем. изв., 18:2 (2021), 1307–1318
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий, “Анализ математической модели эпидемии, построенной на основе дифференциальных уравнений с запаздыванием”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:2 (2020), 119–132; N. V. Pertsev, K. K. Loginov, V. A. Topchii, “Analysis of an epidemic mathematical model based on delay differential equations”, J. Appl. Industr. Math., 14:2 (2020), 394–404
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий, “Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:3 (2020), 105–122; N. V. Pertsev, K. K. Loginov, V. A. Topchii, “Analysis of a stage-dependent epidemic model based on a non-Markov random process”, J. Appl. Industr. Math., 14:3 (2020), 566–580
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Асимптотическое поведение решений интегро-дифференциального уравнения с запаздыванием, возникающего в моделях живых систем”, Матем. тр., 23:2 (2020), 122–147
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, В. А. Топчий, “Стохастическое моделирование компартментных систем с трубками”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 188–203
Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин, К. К. Логинов, “Стохастический аналог модели динамики ВИЧ-1 инфекции, описываемой дифференциальными уравнениями с запаздыванием”, Сиб. журн. индустр. матем., 22:1 (2019), 74–89; N. V. Pertsev, B. Yu. Pichugin, K. K. Loginov, “Stochastic analog of the dynamic model of HIV-1 infection described by delay differential equations”, J. Appl. Industr. Math., 13:1 (2019), 103–117
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, “Стохастическая модель динамики биологического сообщества в условиях потребления особями вредных пищевых ресурсов”, Матем. биолог. и биоинформ., 6:1 (2011), 1–13
Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин, К. К. Логинов, “Статистическое моделирование динамики популяций, развивающихся в условиях воздействия токсичных веществ”, Сиб. журн. индустр. матем., 14:2 (2011), 84–94
Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование пространственно неоднородной популяции”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 217–232
2023
2.
Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Стохастическое моделирование локальных по времени и местоположению контактов индивидуумов в эпидемическом процессе”, Сиб. журн. индустр. матем., 26:2 (2023), 94–112; N. V. Pertsev, V. A. Topchii, K. K. Loginov, “Stochastic modeling of local by time and location contacts of individuals in the epidemic process”, J. Appl. Industr. Math., 17:2 (2023), 355–369
3.
N. V. Pertsev, K. K. Loginov, “Stochastic modeling in immunology based on a stage-dependent framework with non-Markov constraints for individual cell and pathogen dynamics”, Матем. биология и биоинформ., 18:2 (2023), 543–567;
Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов”, Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023), 145–176
Н. В. Перцев, Г. А. Бочаров, К. К. Логинов, “Численное моделирование динамики популяции Т-лимфоцитов в лимфоузле”, Сиб. журн. индустр. матем., 25:4 (2022), 136–152
6.
Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование динамики взаимодействующих популяций”, Сиб. журн. индустр. матем., 25:3 (2022), 135–153
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, А. Н. Лукашев, Ю. А. Вакуленко, “Стохастическое моделирование динамики распространения Ковид-19 с учетом неоднородности населения по иммунологическим, клиническим и эпидемиологическим критериям”, Матем. биология и биоинформ., 17:1 (2022), 43–81
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, “Нахождение параметров экспоненциальных оценок решений задачи Коши для некоторых систем линейных дифференциальных уравнений с запаздыванием”, Сиб. электрон. матем. изв., 18:2 (2021), 1307–1318
9.
Г. А. Бочаров, К. К. Логинов, Н. В. Перцев, В. А. Топчий, “Прямое статистическое моделирование динамики ВИЧ-1 инфекции на основе немарковской стохастической модели”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:8 (2021), 1245–1268; G. A. Bocharov, K. K. Loginov, N. V. Pertsev, V. A. Topchii, “Direct statistical modeling of HIV-1 infection based on a non-Markovian stochastic model”, Comput. Math. Math. Phys., 61:8 (2021), 1229–1251
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Прямое статистическое моделирование распространения эпидемии на основе стадия-зависимой стохастической модели”, Матем. биология и биоинформ., 16:2 (2021), 169–200
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий, “Анализ математической модели эпидемии, построенной на основе дифференциальных уравнений с запаздыванием”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:2 (2020), 119–132; N. V. Pertsev, K. K. Loginov, V. A. Topchii, “Analysis of an epidemic mathematical model based on delay differential equations”, J. Appl. Industr. Math., 14:2 (2020), 394–404
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий, “Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:3 (2020), 105–122; N. V. Pertsev, K. K. Loginov, V. A. Topchii, “Analysis of a stage-dependent epidemic model based on a non-Markov random process”, J. Appl. Industr. Math., 14:3 (2020), 566–580
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, “Асимптотическое поведение решений интегро-дифференциального уравнения с запаздыванием, возникающего в моделях живых систем”, Матем. тр., 23:2 (2020), 122–147
2019
14.
Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин, К. К. Логинов, “Стохастический аналог модели динамики ВИЧ-1 инфекции, описываемой дифференциальными уравнениями с запаздыванием”, Сиб. журн. индустр. матем., 22:1 (2019), 74–89; N. V. Pertsev, B. Yu. Pichugin, K. K. Loginov, “Stochastic analog of the dynamic model of HIV-1 infection described by delay differential equations”, J. Appl. Industr. Math., 13:1 (2019), 103–117
К. К. Логинов, Н. В. Перцев, В. А. Топчий, “Стохастическое моделирование компартментных систем с трубками”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 188–203
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, “Стохастическая модель динамики биологического сообщества в условиях потребления особями вредных пищевых ресурсов”, Матем. биолог. и биоинформ., 6:1 (2011), 1–13
Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин, К. К. Логинов, “Статистическое моделирование динамики популяций, развивающихся в условиях воздействия токсичных веществ”, Сиб. журн. индустр. матем., 14:2 (2011), 84–94
2024
Обратная связь: