|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2008 |
1. |
Е. Е. Жук, “Статистическая классификация и целенаправленное проецирование наблюдений в пространство размерности, не превосходящей числа классов”, Автомат. и телемех., 2008, № 8, 131–138 ; E. E. Zhuk, “Statistical classification and purposeful projection of observations into a space of dimensionality no more than the number of classes”, Autom. Remote Control, 69:8 (2008), 1390–1397 |
|
2005 |
2. |
Е. Е. Жук, Е. В. Серикова, “Эффективность пошагового дискриминантного анализа при выборе информативных признаков”, Автомат. и телемех., 2005, № 11, 74–88 ; E. E. Zhuk, E. V. Serikova, “Effectiveness of the step-by-step discriminatory analysis at choosing the informative attributes”, Autom. Remote Control, 66:11 (2005), 1768–1781 |
4
|
|
2003 |
3. |
Е. Е. Жук, “Кластер-анализ реализаций временных рядов авторегрессии”, Автомат. и телемех., 2003, № 1, 74–85 ; E. E. Zhuk, “Cluster Analysis of the Realizations of Autoregression Time Series”, Autom. Remote Control, 64:1 (2003), 65–75 |
3
|
|
2001 |
4. |
Е. Е. Жук, “Робастный кластер-анализ дискретных многомерных наблюдений”, Автомат. и телемех., 2001, № 1, 131–141 ; E. E. Zhuk, “Robust Cluster Analysis of Discrete Multivariate Observations”, Autom. Remote Control, 62:1 (2001), 114–123 |
1
|
|
1998 |
5. |
Е. Е. Жук, “Робастность в кластер-анализе при наличии аномальных наблюдений”, Автомат. и телемех., 1998, № 9, 72–87 ; E. E. Zhuk, “Robustness in cluster analysis under anomalous observations”, Autom. Remote Control, 59:9 (1998), 1262–1273 |
1
|
|
1997 |
6. |
Е. Е. Жук, “Кластер-анализ многомерных наблюдений с пропусками”, Автомат. и телемех., 1997, № 12, 119–130 ; E. E. Zhuk, “Cluster Analysis of Many-Dimensional Observations with Omissions”, Autom. Remote Control, 58:12 (1997), 1940–1949 |
|