Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Кашицын Павел Александрович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 3
Научных статей: 3
Лекций и докладов: 2

Статистика просмотров:
Эта страница:248
Страницы публикаций:461
Полные тексты:241
Списки литературы:82
E-mail:

https://www.mathnet.ru/rus/person59013
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2015
1. П. А. Кашицын, “О проверке конических гипотез в многомерном гауссовском анализе”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2015, № 3,  15–18  mathnet  mathscinet; P. A. Kashitsyn, “Verification of conical hypotheses in the multivariate Gaussian analysis”, Moscow University Mathematics Bulletin, 70:3 (2015), 115–118  isi  scopus
2012
2. П. А. Кашицын, “О функции мощности статистических критериев, зависящих от элементарных симметрических многочленов”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2012, № 3,  55–58  mathnet  mathscinet; P. A. Kashitsyn, “A power function of statistical tests dependent on elementary symmetric polynomials”, Moscow University Mathematics Bulletin, 67:3 (2012), 129–132  scopus
2011
3. П. А. Кашицын, “Многомерная модель с коррелированными наблюдениями”, Теория вероятн. и ее примен., 56:3 (2011),  602–606  mathnet  mathscinet  elib; P. A. Kashitsyn, “Multivariate model with correlated observation units”, Theory Probab. Appl., 56:3 (2011), 517–521  isi  elib  scopus 1

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Современные подходы к проверке гипотез в моделях многомерного гауссовского анализа
П. А. Кашицын
Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
10 апреля 2013 г. 16:45
2. Монотонность функции мощности инвариантных критериев в многомерном гауссовском анализе
П. А. Кашицын
Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
13 марта 2013 г. 16:45

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024