|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2022 |
| 1. |
В. А. Спиряев, С. В. Солодуша, “Применение тестовых уравнений вольтерровского типа для идентификации входных сигналов”, УБС, 96 (2022), 5–15  |
|
2014 |
| 2. |
В. Г. Курбацкий, Д. Н. Сидоров, В. А. Спиряев, Н. В. Томин, “Прогнозирование нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта–Хуанга и машинного обучения”, Автомат. и телемех., 2014, № 5, 143–158 ; V. G. Kurbatsky, D. N. Sidorov, V. A. Spiryaev, N. V. Tomin, “Forecasting nonstationary time series based on Hilbert–Huang transform and machine learning”, Autom. Remote Control, 75:5 (2014), 922–934   |
21
|
| 3. |
V. G. Kurbatsky, V. A. Spiryaev, N. V. Tomin, P. Leahy, D. N. Sidorov, A. V. Zhukov, “Power System Parameters Forecasting Using Hilbert–Huang Transform and Machine Learning”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 9 (2014), 75–90 |
|
2011 |
| 4. |
В. Г. Курбацкий, Д. Н. Сидоров, В. А. Спиряев, Н. В. Томин, “О нейросетевом подходе к прогнозированию нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта–Хуанга”, Автомат. и телемех., 2011, № 7, 58–68  ; V. G. Kurbatskii, D. N. Sidorov, V. A. Spiryaev, N. V. Tomin, “On the neural network approach for forecasting of nonstationary time series on the basis of the Hilbert–Huang transform”, Autom. Remote Control, 72:7 (2011), 1405–1414 |
26
|
|
2010 |
| 5. |
А. С. Апарцин, В. А. Спиряев, “О неулучшаемых ламберт-оценках решений одного класса нелинейных интегральных неравенств”, Тр. ИММ УрО РАН, 16:2 (2010), 3–12  |
4
|
|
Обратная связь: