Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Шапеев Александр Васильевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 2
Научных статей: 2
Лекций и докладов: 2

Статистика просмотров:
Эта страница:266
Страницы публикаций:739
Полные тексты:459
Списки литературы:94
кандидат физико-математических наук (2009)
Специальность ВАК: 01.02.05 (механика жидкости, газа и плазмы)
E-mail:

Научная биография:

Шапеев, Александр Васильевич. Вязкие несжимаемые течения жидкости в секторах и конусах : автореферат дис. ... канд. физ.-матем. наук : 01.02.05; [Место защиты: Ин-т гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН]. - Новосибирск, 2009. - 15 с.


https://www.mathnet.ru/rus/person51658
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/669991
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=115388

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2005
1. А. В. Шапеев, “Исследование смешанной спектрально-разностной аппроксимации на примере задачи о вязком течении в диффузоре”, Сиб. журн. вычисл. матем., 8:2 (2005),  149–162  mathnet  zmath 1
2000
2. А. В. Шапеев, В. П. Шапеев, “Разностные схемы повышенной точности для решения эллиптических уравнений в области с криволинейной границей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 40:2 (2000),  223–232  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Shapeev, V. P. Shapeev, “High-order accurate difference schemes for elliptic equations in a domain with a curvilinear boundary”, Comput. Math. Math. Phys., 40:2 (2000), 213–221 6

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Применение машинного обучения для построения моделей межатомного взаимодействия
А. В. Шапеев
Актуальные проблемы прикладной математики
15 октября 2021 г.
2. Машинное обучение для построения моделей материалов
А. В. Шапеев
Конференция международных математических центров мирового уровня
12 августа 2021 г. 17:10

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024