Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Жиглявский Анатолий А

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 8
Научных статей: 8

Статистика просмотров:
Эта страница:1049
Страницы публикаций:1443
Полные тексты:761

https://www.mathnet.ru/rus/person51224
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/212149

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
1989
1. С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский, М. В. Кондратович, “О сравнении некоторых процедур случайного поиска глобального экстремума”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 29:2 (1989),  163–170  mathnet  mathscinet  zmath; S. M. Ermakov, A. А. Zhiglyavskii, M. V. Kondratovich, “Comparison of certain procedures for random search for a global extremum”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 29:1 (1989), 112–117 9
1988
2. Г. А. Михайлов, А. А. Жиглявский, “Равномерная оптимизация весовых оценок метода Монте- Карло”, Докл. АН СССР, 303:2 (1988),  290–293  mathnet  mathscinet  zmath; G. A. Mikhailov, A. А. Zhiglyavskii, “Uniform optimization of weighted estimates of the Monte Carlo method”, Dokl. Math., 38:3 (1989), 523–526 1
3. С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский, М. В. Кондратович, “Редукция задачи случайного оценивания экстремума функции”, Докл. АН СССР, 302:4 (1988),  796–798  mathnet  mathscinet  zmath; S. M. Ermakov, A. А. Zhiglyavskii, M. V. Kondratovich, “Reduction of a problem of random estimation of an extremum of a function”, Dokl. Math., 38:2 (1989), 344–346
1986
4. А. А. Жиглявский, “К вопросу об оптимальных весовых методах Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 26:2 (1986),  190–197  mathnet  mathscinet  zmath; A. А. Zhiglyavskii, “Optimal weighted Monte Carlo methods”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 26:1 (1986), 116–120
1985
5. С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский, “Метод Монте-Карло для оценивания функционалов от собственных мер линейных интегральных операторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 25:5 (1985),  666–679  mathnet  mathscinet  zmath; S. M. Ermakov, A. А. Zhiglyavskii, “The Monte Carlo method for estimation of functionals of characteristic measures of linear integral operators”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 25:3 (1985), 15–23 1
1983
6. С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский, “О случайном поиске глобального экстремума”, Теория вероятн. и ее примен., 28:1 (1983),  129–134  mathnet  mathscinet  zmath; S. M. Ermakov, А. А. Žigljavskiǐ, “On a random search of a global extremum”, Theory Probab. Appl., 28:1 (1984), 136–141  isi 13
7. А. А. Жиглявский, “О моделировании хвоста нормального распределения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 23:2 (1983),  488–493  mathnet  mathscinet  zmath; A. А. Zhiglyavskii, “Modelling the tail of a normal distribution”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 23:2 (1983), 153–156
1978
8. С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский, “Обобщение “метода максимального сечения” для моделирования распределений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 18:3 (1978),  757–761  mathnet  mathscinet  zmath; S. M. Ermakov, A. А. Zhiglyavskii, “A generalization of the “maximal cross section method” for distribution sampling”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 18:3 (1978), 230–235 2
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024