кластерный, принятие решений, анализ данных, биоинформатика, классификация текстов.
Коды УДК:
005.935.3, 025.2
Основные темы научной работы
Кластерный анализ данных, модели принятия решений и анализа данных, биоинформатика, классификация текстов.
Научная биография:
Кандидатская диссергация по абстрактной теории автоматов выполнена и защищена в Саратовском госуниверситете в 1966 (руководитель М. А. Спивак); недавно узнал, что основное введенное понятие известно в литературе как "Mirkin's prebase". В 1967–1982 работал в Институте экономики Сибирского отделения Академии наук, развивая методы принятия решений и анализа данных на основе качественных признаков. Из прикладных работ стоит отметить разработанные под моим руководством комплексы программ для обработки и анализа данных крупномасштабных социологических исследований, анализа и совершенствования организационных структур, и экологического анализа. В 1982–2000 работал в Центральном экономико-математическом институте (ЦЭМИ); пожалуй, главный результат — разработка аппроксмационного подхода к анализу данных вообще и исследовательских группировок в частности. В 1990 защитил докторскую на эту тему в Институте системного анализа, в чем сильно помог академик О. И. Ларичев (после трех неудачных попыток, 1975, 1977 и 1981 гг.). С 2000–2008 работал профессором в Школе информатики Биркбек колледжа в Лондонском университете; основные приложения - в биоинформатике и анализе текстов.
Основные публикации:
Boris Mirkin, Clustering for data mining: A data recovery approach, Computer Science and Data Analysis Series, Chapman and Hall/CRC, 23-25 Blades Court, London SW15, UK, 2005
Boris Mirkin, Mathematical Classification and Clustering, Nonconvex optimization and its applications, Kluwer Academic Press (currently Springer), 1996
Б. Г. Миркин, Проблема группового выбора, Наука: Гл. Редакция физ-мат дитературы, Москва, 1974
Б. Н. Миркин, С. Н. Родин, Графы и гены, Наука: Главная редакция ф.-м. литературы, Москва, 1977
Б. Г. Миркин, А. А. Паринов, “Агломеративный консенсусный кластер-анализ с автоматическим выбором числа кластеров”, Автомат. и телемех., 2024, № 3, 6–22
2013
2.
Б. Г. Миркин, “О понятии научного вклада и его измерителях”, УБС, 44 (2013), 292–307
Б. Г. Миркин, “О статье О. В. Федорца “Коллективная экспертиза научных журналов: методика агрегирования экспертных оценок и построения рейтинга””, УБС, 27 (2009), 53–58
Б. Г. Миркин, Г. А. Сатаров, “Метод размытых аддитивных типов для анализа многомерных данных
II. Алгоритм и его свойства”, Автомат. и телемех., 1990, № 6, 112–117; B. G. Mirkin, G. A. Satarov, “The method of fuzzy additive types for the analysis of multidimensional data. II. An algorithm and its properties”, Autom. Remote Control, 51:6 (1990), 817–821
5.
Б. Г. Миркин, Г. А. Сатаров, “Метод размытых аддитивных типов для анализа многомерных данных”, Автомат. и телемех., 1990, № 5, 134–140; B. G. Mirkin, G. A. Satarov, “The method of fuzzy additive types for the analysis of multidimensional data. I. A model and its properties”, Autom. Remote Control, 51:5 (1990), 683–688
1987
6.
Б. Г. Миркин, “Метод главных кластеров”, Автомат. и телемех., 1987, № 10, 131–143
1976
7.
В. Л. Куперштох, Б. Г. Миркин, В. А. Трофимов, “Сумма внутренних связей как показатель качества классификации”, Автомат. и телемех., 1976, № 3, 133–141; V. L. Kupershtok, B. G. Mirkin, V. A. Trofimov, “A sum of internal relations as a classification performance index”, Autom. Remote Control, 37:3 (1976), 433–440
Обратная связь: