Иван Владимирович Басов (англ. Ivan Basov, Ivan Bassov; ивр. איוון בסוב, אייוון בסוב) — Российско-израильско-американский учёный и изобретатель в области информатики и вычислительной техники. Наиболее известен как новатор и визионер в сфере хранения данных. Является автором более 80 патентов, связанных с компьютерными хранилищами данных.
Более 20 лет работал в корпорации Dell ведущим инженером и архитектором программных систем, а в настоящее время (по состоянию на 2024 год) работает в корпорации Oracle и является специалистом по облачным технологиям, файловым системам и защите данных.
Имеет учёную степень доктор философии (PhD), а также степени MBA, MSE и BSc израильских и американских университетов. Обладает квалификацией Специалист Черного пояса по Шесть Сигм. Изобрел, запатентовал и внедрил множество технологий, связанных с облачными системами хранения, файловыми системами, резервным копированием, восстановлением, сжатием и дедупликацией данных.
Является рецензентом для научных журналов IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems и IEEE Transactions on Computers.
С 1991 по 1995 год изучал математическое и программное обеспечение информационных систем на факультете радиоэлектроники и информатики Рыбинского государственного авиационного технического университета имени П. А. Соловьёва. В 1994 году награждён Почётной грамотой Губернатора Ярославской области "за отличную учёбу и активное участие в научной работе".
В 1998 году с отличием закончил Хайфский университет по специальности математика. В 2001 году по приглашению компании EMC (которая позднее была поглощена корпорацией Dell) переехал с семьёй в Бостон, США, где совмещал работу с учёбой в магистратуре и докторантуре.
Его докторская диссертация «Аппроксимационные алгоритмы для класса задач оптимизации сетей с ограниченными ресурсами» посвящена разработке математической модели, охватывающей класс NP-трудных задач оптимизации графов с множеством параметров. Эта модель объединила разрозненные результаты в единую теорию и предоставила аппроксимационные алгоритмы с гарантированной эффективностью для всех задач данного класса. |