Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Кушнир Олеся Александровна

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 2
Научных статей: 2

Статистика просмотров:
Эта страница:12
Страницы публикаций:24
Полные тексты:12
доцент
доктор технических наук
E-mail:
Ключевые слова: анализ сигналов и изображений, анализ форм, интеллектуальный анализ данных, распознавание образов, машинное обучение.

Научная биография:

Получила степень доктора технических наук. Высшее инженерно-технологическое образование Тульского государственного университета. Кандидат наук. Тема диссертации: «Методы и алгоритмы сопоставления бинарных изображений на основе скелетонизации» (2018). Сейчас она является доцентом Института прикладной математики и информатики Тульского государственного университета и старшим научным сотрудником лаборатории когнитивных технологий и моделирующих систем Тульского государственного университета. Олеся Кушнир была главным исследователем гранта Российского фонда фундаментальных исследований, принимает участие в грантах других исследователей. Она работала приглашенным научным сотрудником в Институте компьютерного зрения и прикладных компьютерных наук (IBaI) в Лейпциге, Германия, и Национальном технологическом университете Тайбэя. Она была студенткой Международной летней школы компьютерного зрения (ICVSS), Сицилия, Италия. Опубликовала более 40 научных работ в рецензируемых журналах, справочниках и материалах конференций.


https://www.mathnet.ru/rus/person209390
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. N. A. Lomov, O. S. Seredin, D. V. Liakhov, O. A. Kushnir, “Constraints for Jaccard index-based rotational symmetry focus position in binary images”, Компьютерная оптика, 47:6 (2023),  948–957  mathnet
2022
2. O. S. Seredin, O. A. Kushnir, S. A. Fedotova, “Comparative analysis of reflection symmetry detection methods in binary raster images with skeletal and contour representations”, Компьютерная оптика, 46:6 (2022),  921–928  mathnet

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024