Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Буденный Семен Андреевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 4
Научных статей: 4

Статистика просмотров:
Эта страница:42
Страницы публикаций:227
Списки литературы:30
E-mail:

https://www.mathnet.ru/rus/person196419
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. А. Казаков, С. Денисова, И. Барсола, Е. Калугина, И. Молчанова, И. Егоров, А. Костерина, Е. Терещенко, Л. Шутихина, И. Дорощенко, Н. Сотириади, С. Будённый, “ESGify: автоматизированная классификация экологических, социальных и управленческих рисков”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023),  417–430  mathnet  elib; A. Kazakov, S. Denisova, I. Barsola, E. Kalugina, I. Molchanova, I. Egorov, A. Kosterina, E. Tereshchenko, L. Shutikhina, I. Doroshchenko, N. Sotiriadi, S. Budennyy, “ESGify: Automated classification of environmental, social and corporate governance risks”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S529–S540
2. Т. Д. Куликова, Е. Ю. Ковтун, С. А. Буденный, “Получаем ли мы пользу от категоризации потока новостей в задаче прогнозирования цен акций?”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023),  385–394  mathnet  elib; T. D. Kulikova, E. Yu. Kovtun, S. A. Budennyy, “Do we benefit from the categorization of the news flow in the stock price prediction problem?”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S503–S510
3. М. Тютюльников, В. Лазарев, А. Коровин, Н. Захаренко, И. Дорощенко, С. Буденный, “Объединяя прогностическое планирование и облачные вычисления для снижения выбросов углекислого газа при обучении моделей машинного обучения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023),  318–332  mathnet  elib; M. Tiutiulnikov, V. Lazarev, A. Korovin, N. Zakharenko, I. Doroshchenko, S. Budennyy, “Eco4cast: Bridging predictive scheduling and cloud computing for reduction of carbon emissions for ML models training”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S443–S455
2022
4. С. А. Буденный, В. Д. Лазарев, Н. Н. Захаренко, А. Н. Коровин, О. А. Плосская, Д. В. Димитров, В. С. Ахрипкин, И. В. Павлов, И. В. Оселедец, И. С. Барсола, И. В. Егоров, А. А. Костерина, Л. Е. Жуков, “eco2AI : контроль углеродного следа моделей машинного обучения в качестве первого шага к устойчивому искусственному интеллекту”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  134–145  mathnet  elib; S. A. Budennyy, V. D. Lazarev, N. N. Zakharenko, A. N. Korovin, O. A. Plosskaya, D. V. Dimitrov, V. S. Akhripkin, I. V. Pavlov, I. V. Oseledets, I. S. Barsola, I. V. Egorov, A. A. Kosterina, L. E. Zhukov, “eco2AI: carbon emissions tracking of machine learning models as the first step towards sustainable AI”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S118–S128 41

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024