Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Константинов Андрей Владимирович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 6
Научных статей: 4

Статистика просмотров:
Эта страница:67
Страницы публикаций:259
Полные тексты:172
Списки литературы:11

https://www.mathnet.ru/rus/person188989
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://orcid.org/0000-0002-1542-6480

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. А. В. Константинов, Л. В. Уткин, “Новый вычислительно простой метод для реализации нейронных сетей с жесткими ограничениями на выходные данные”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023),  80–90  mathnet  elib; A. V. Konstantinov, L. V. Utkin, “A new computationally simple approach for implementing neural networks with output hard constraints”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S233–S241
2. A. V. Konstantinov, L. V. Utkin, S. R. Kirpichenko, “Flexible deep forest classifier with multi-head attention”, Информатика, телекоммуникации и управление, 16:2 (2023),  7–16  mathnet
2022
3. L. Utkin, A. Konstantinov, “Random survival forests incorporated by the Nadaraya-Watson regression”, Информатика и автоматизация, 21:5 (2022),  851–880  mathnet 2
2021
4. A. V. Konstantinov, “Deep gradient boosting for regression problems”, Информатика, телекоммуникации и управление, 14:3 (2021),  7–19  mathnet

2024
5. A. V. Konstantinov, “Predictive models and dynamics of estimates of applied tasks characteristics using machine learning methods”, Информатика, телекоммуникации и управление, 17:3 (2024),  54–60  mathnet
6. L. V. Utkin, A. V. Konstantinov, D. Yu. Eremenko, V. S. Zaborovsky, V. Muliukha, “Interpretation methods for machine learning models in the framework of survival analysis with censored data: a brief overview”, Информатика, телекоммуникации и управление, 17:3 (2024),  22–31  mathnet

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024