Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Кошлан Татьяна Викторовна

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 10
Научных статей: 10

Статистика просмотров:
Эта страница:62
Страницы публикаций:313
Полные тексты:177
кандидат физико-математических наук

https://www.mathnet.ru/rus/person185815
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2020
1. Т. В. Кошлан, К. Г. Куликов, “Анализ электростатического взаимодействия димерных комплексов. II. Критерии и условия, предъявляемые к ингибиторам производных белка АРР”, ЖТФ, 90:8 (2020),  1366–1373  mathnet  elib; T. V. Koshlan, K. G. Kulikov, “Analysis of electrostatic interaction between dimer complexes. Part II: Criteria and conditions on inhibitors of APP protein derivatives”, Tech. Phys., 65:8 (2020), 1313–1320
2. Т. В. Кошлан, К. Г. Куликов, “Анализ электростатического взаимодействия димерных комплексов. I. Метод подбора ингибиторов к производным белка АРР”, ЖТФ, 90:7 (2020),  1213–1220  mathnet  elib; T. V. Koshlan, K. G. Kulikov, “Analysis of electrostatic interaction between dimer complexes. Part I: A method for selecting inhibitors of APP protein derivatives”, Tech. Phys., 65:7 (2020), 1167–1174 1
3. Т. В. Кошлан, К. Г. Куликов, “Моделирование влияния точечных мутаций на устойчивость белковых димеров на примере семейства белков Bcl-2”, ЖТФ, 90:4 (2020),  544–559  mathnet  elib; T. V. Koshlan, K. G. Kulikov, “Simulation of the effect of point mutations on the stability of protein dimers using the Bcl-2 protein family as an example”, Tech. Phys., 65:4 (2020), 518–533 1
4. Т. В. Кошлан, К. Г. Куликов, “Анализ электростатических взаимодействий аминокислотных остатков на примере образования димера Nap1–Nap1”, ЖТФ, 90:3 (2020),  351–357  mathnet  elib; T. V. Koshlan, K. G. Kulikov, “Analysis of electrostatic interactions of amino acid residues by the example of formation of a Nap1–Nap1 dimer”, Tech. Phys., 65:3 (2020), 333–339
2018
5. Т. В. Кошлан, К. Г. Куликов, “Математическое моделирование линейного докинга. II. Определение влияния точечных мутаций на сродство между белковыми молекулами”, ЖТФ, 88:8 (2018),  1150–1159  mathnet  elib; T. V. Koshlan, K. G. Kulikov, “Mathematical modeling of linear docking. II. Estimating the effect of point mutations on the affinity between protein molecules”, Tech. Phys., 63:8 (2018), 1115–1124 2
6. К. Г. Куликов, Т. В. Кошлан, “Математическое моделирование линейного докинга. I. Определение участков связывания между белковыми молекулами”, ЖТФ, 88:8 (2018),  1137–1149  mathnet  elib; K. G. Kulikov, T. V. Koshlan, “Mathematical modeling of linear docking. I. Determination of regions of binding of protein molecules”, Tech. Phys., 63:8 (2018), 1101–1114 3
2017
7. Т. В. Кошлан, К. Г. Куликов, “Математическое моделирование влияния температуры на характер связывания мономерных белков в водных растворах”, ЖТФ, 87:11 (2017),  1734–1741  mathnet  elib; T. V. Koshlan, K. G. Kulikov, “Mathematical modeling of the temperature effect on the character of linking between monomeric proteins in aqueous solutions”, Tech. Phys., 62:11 (2017), 1736–1743 2
8. Т. В. Кошлан, К. Г. Куликов, “Математическое моделирование образования гистонового октамера”, ЖТФ, 87:5 (2017),  665–671  mathnet  elib; T. V. Koshlan, K. G. Kulikov, “Mathematical modeling the formation of a histone octamer”, Tech. Phys., 62:5 (2017), 684–690 2
9. Т. В. Кошлан, К. Г. Куликов, “Математическое моделирование образования комплекса белковых молекул с учетом их доменной структуры”, ЖТФ, 87:4 (2017),  489–497  mathnet  elib; T. V. Koshlan, K. G. Kulikov, “Mathematical simulation of complex formation of protein molecules allowing for their domain structure”, Tech. Phys., 62:4 (2017), 509–516 1
2016
10. К. Г. Куликов, Т. В. Кошлан, “Математическое моделирование взаимодействия белковых молекул и прогнозирование их реакционной способности”, ЖТФ, 86:10 (2016),  131–138  mathnet  elib; K. G. Kulikov, T. V. Koshlan, “Mathematical simulation of interactions of protein molecules and prediction of their reactivity”, Tech. Phys., 61:10 (2016), 1572–1579 6

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024