Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Елизарова Анастасия Валерьевна

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 1
Научных статей: 1

Статистика просмотров:
Эта страница:27
Страницы публикаций:41
Полные тексты:8
Списки литературы:11
Специальность ВАК: 05.13.01 (системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям))
Дата рождения: 18.07.1994
Ключевые слова: Искусственный интеллект, нейронные сети, литий-ионная аккумуляторная батарея, автоматизированная система управления.

Основные темы научной работы

Искусственный интеллект, нейронные сети, литий-ионная аккумуляторная батарея, автоматизированная система управления

   
Основные публикации:
  1. САИТОВА Г.А., ЕЛИЗАРОВА А.В., “НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗАРЯЖЕННОСТИ ЛИТИЙ-ИОННОГО АККУМУЛЯТОРА”, Перспективные инфор-мационные технологии (ПИТ 2021) [Электрон-ный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова., Перспективные инфор-мационные технологии (ПИТ 2021) [Электрон-ный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. (ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Самара, 24–27 мая 2021 года), Издательство Самарского научного центра РАН, 2021, 288-292
  2. Г.А. Саитова, А.В. Елизарова, “Нейросетевая модель литий-ионной аккумуляторной батареи”, Молодежный Вестник УГАТУ (научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета). – Уфа, Россия, 2021. – №. 2 (25). – С. 29-35., Молодежный Вестник УГАТУ, 2:25 (2021), 29-35
  3. А.В. Елизарова, Г.А. Саитова, М.А. Антонова, “Математическое моделирование литий-ионного аккумулятора для оценки состояния заряженности в различных режимах эксплуатации”, Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Наукоемкие и интеллектуальные системы», 20 мая 2021 г., г. Ишимбай – Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа : УГАТУ, 2021. – С. 207-212., Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Наукоемкие и интеллектуальные системы» («Наукоемкие и интеллектуальные системы», 20 мая 2021 г., г. Ишимбай), Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа : УГАТУ, 2021, 207-212
  4. А.В. Елизарова, И.А. Яковлев, “Оценка состояния заряда аккумулятора на базе нелинейной авторегрессионной нейронной сети с внешним входом”, Материалы XVII Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами», 6-9 сентября 2021 г.. – Москва: ИПУ РАН, 2021. – С. 224-232., «Управление большими системами» (Конференция молодых ученых «Управление большими системами», 6-9 сентября 2021 г.. – Москва: ИПУ РАН, 2021.), Москва: ИПУ РАН, 2021., 2021, 224-232
  5. A.V. Elizarova, G.A. Saitova, “Intelligent system for data analysis and decision-making on test results”, Journal of Physics: Conference Series, Volume 1864, 13th Multiconference on Control Problems (MCCP 2020) 6-8 October 2020, Saint Petersburg, Russia. – Vol. 1864. – P. 1-5., Journal of Physics, 1864 (2020), 1-5

https://www.mathnet.ru/rus/person181345
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. И. А. Яковлев, А. В. Елизарова, Г. А. Саитова, “Определение архитектуры нейронной сети в задаче прогнозирования состояния заряда аккумулятора”, УБС, 101 (2023),  97–122  mathnet

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024