Распознавание образов, методы статистики, частично упорядоченные множества.
Основные публикации:
Althoff K.-D., Bergmann R., Wess S., Gurov S. I. at al. Case-Based Reasoning for Medical Decision Support Tasks: The INRECA Approach / Artificial Intelligence in Medicine Journal. Special Issue - Case-Based Reasoning, Vol. 12, No. 1, Jan 1998, pp. 25–41 (17). (Elsevier Science).
Gurov S. Interval estimates of the classification errors based on the consistency principle // Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 14, № 3, 2004, pp. 342–348.
Gurov S. Logical Recognition Algorithms Based on the Gilbert Expansion // Comput. Math. and Math. Phys., Vol. 43, No. 8, 2003, pp. 1192–1197.
Gurov S. The algorithm for preliminary discrete pattern recognition // Таврический вестник информатики и математики. Вып. 2, 2005, Симферополь: КНЦ НАН Украины. - С. 45–50.
Gurov S. The reduction of the general Boolean functions to monotonic form // Comput. Math. and Math. Phys., Vol. 31, № 1, 1991, pp. 101–106.
Гуров С. И. Алгоритм получения разложения Э. Н. Гильберта и его реализация для задач синтеза схем // Прикладная математика и информатика: Труды факультета Вычислительной математики и кибернетики. М.: МАКС Пресс, № 18, 2004, с. 108–121.
Гуров С. И. Оценки ошибок алгоритмов распознавания // Учёные записки Таврического Национального Университета им. В. И. Вернадского. Том 15 (54), 2002, № 1. Математика. Механика. Информатика и кибернетика. С. 202–211.
Гуров С. И. Принцип согласованности и бейесовское интервальное оценивание // Таврический вестник информатики и математики, 2003, № 2. С. 14–27.
С. И. Гуров, “Мажоритарная алгебра для синтеза комбинационно-логических схем. Обзор. Часть II”, ТВИМ, 2020, № 3, 59–76
2.
С. И. Гуров, “Мажоритарная алгебра для синтеза комбинационно-логических схем. Обзор”, ТВИМ, 2020, № 2, 39–60
2019
3.
С. И. Гуров, А. Е. Жуков, Д. В. Закаблуков, Г. В. Кормаков, “Обратимые вычисления. Часть II”, ТВИМ, 2019, № 4, 27–58
4.
С. И. Гуров, А. Е. Жуков, Д. В. Закаблуков, Г. В. Кормаков, “Обратимые вычисления. Часть I”, ТВИМ, 2019, № 3, 37–65
2018
5.
С. В. Гаврилов, С. И. Гуров, Д. В. Тельпухов, Т. Д. Жукова, “Использование информационной избыточности при построении сбоеустойчивых комбинационных схем”, ТВИМ, 2018, № 2, 29–44
2013
6.
С. И. Гуров, “Оценка надежности алгоритма классификации на основе новой информационной модели”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:5 (2013), 808–815; S. I. Gurov, “Estimation of the reliability of a classification algorithm as based on a new information model”, Comput. Math. Math. Phys., 53:5 (2013), 640–646
С. И. Гуров, “Логические алгоритмы распознавания, основанные на разложении Гильберта”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:8 (2003), 1243–1248; S. I. Gurov, “Logical recognition algorithms based on the Gilbert expansion”, Comput. Math. Math. Phys., 43:8 (2003), 1192–1197
1991
10.
С. И. Гуров, “Приведение произвольных булевых функций к монотонным”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 31:1 (1991), 143–150; S. I. Gurov, “The reduction of general Boolean functions to monotonic form”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 31:1 (1991), 101–106
Обратная связь: