|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
О. Г. Григорьев, Д. А. Девяткин, А. И. Молодченков, А. И. Панов, И. В. Смирнов, И. В. Соченков, Н. В. Чудова, К. С. Яковлев, “Искусственный интеллект и когнитивное моделирование: творческое наследие Г. С. Осипова”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4, 3–15   |
|
2022 |
| 2. |
Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова, Д. С. Ватолин, С. С. Волков, А. В. Гасников, Д. А. Девяткин, М. Д. Дробышевский, А. П. Коваленко, М. И. Кривоносов, Н. В. Лукашевич, В. А. Малых, С. И. Николенко, И. В. Оселедец, А. И. Перминов, И. В. Соченков, М. М. Тихомиров, А. Н. Федотов, М. Ю. Хачай, “Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 13–18 ; D. Yu. Turdakov, A. I. Avetisyan, K. V. Arkhipenko, A. V. Antsiferova, D. S. Vatolin, S. S. Volkov, A. V. Gasnikov, D. A. Devyatkin, M. D. Drobyshevskiy, A. P. Kovalenko, M. I. Krivonosov, N. V. Lukashevich, V. A. Malykh, S. I. Nikolenko, I. V. Oseledets, A. I. Perminov, I. V. Sochenkov, M. M. Tihomirov, A. N. Fedotov, M. Yu. Khachay, “Trusted artificial intelligence: challenges and promising solutions”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S9–S13 |
1
|
| 3. |
Д. А. Девяткин, О. Г. Григорьев, “Метод обучения деревьев решений с нелинейными разделителями”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 3, 96–105 |
| 4. |
В. В. Жебель, Д. А. Девяткин, Д. В. Зубарев, И. В. Соченков, “Методы кросс-языкового поиска тематически похожих нормативно-правовых документов на основе машинного обучения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 2, 27–35 ; V. V. Zhebel, D. A. Devyatkin, D. V. Zubarev, I. V. Sochenkov, “Methods for cross-lingual retrieval of similar documents in legal domain based on machine learning”, Scientific and Technical Information Processing, 50:5 (2023), 494–499 |
|
2021 |
| 5. |
Д. В. Зубарев, А. А. Рыжова, Г. В. Овчинников, Д. А. Девяткин, И. В. Соченков, “Подбор экспертов на основе сопоставления графов цитирований и оценки тематической близости документов”, ИТиВС, 2021, № 4, 51–60 |
|
2020 |
| 6. |
Д. А. Девяткин, Ю. М. Кузнецова, “Ментальные действия и предметы в пространстве научного дискурса”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 1, 60–69 ; D. A. Devyatkin, J. M. Kuznetsova, “Mental actions and mental objects in the space of science discourse”, Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 308–314 |
| 7. |
В. Г. Беленков, В. И. Будзко, Д. А. Девяткин, А. В. Кан, И. С. Михайлин, И. В. Соченков, И. А. Тихомиров, В. С. Шапкин, “Методика выявления центров компетенций авиационной науки на основе публикационной и патентной активности”, Труды ИСП РАН, 32:4 (2020), 21–40 |
1
|
|
2019 |
| 8. |
Д. А. Девяткин, А. Т. Софронова, И. В. Соченков, “Методы выявления связей между нормативно-правовыми документами”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 4, 61–69 |
|
2018 |
| 9. |
Д. А. Девяткин, Ю. М. Кузнецова, Н. В. Чудова, “Методы автоматического выявления ментальных действий в текстах научных публикаций. Часть I”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 2, 36–46 |
| 10. |
Г. С. Осипов, Д. А. Девяткин, Ю. М. Кузнецова, А. В. Швец, “Возможности интеллектуального анализа научных текстов на основе построения их когнитивных моделей”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 1, 41–53 ; G. S. Osipov, D. A. Devyatkin, J. M. Kuznetsova, A. V. Shvets, “Possibilities of intellectual analysis of scientific texts by construction of their cognitive models”, Scientific and Technical Information Processing, 46:5 (2019), 337–344 |
2
|
|
2016 |
| 11. |
Д. А. Девяткин, Р. Е. Суворов, И. В. Соченков, “Архитектура поисково-аналитической системы и исследование информационного пространства, связанного с арктической зоной”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 1, 37–46 ; D. A. Devyatkin, R. E. Suvorov, I. V. Sochenkov, “An information retrieval system for decision support: an Arctic-related mass media case study”, Scientific and Technical Information Processing, 44:5 (2017), 329–337 |
2
|
|
2015 |
| 12. |
А. В. Швец, Д. А. Девяткин, Д. В. Зубарев, И. А. Тихомиров, О. Г. Григорьев, “Анализ качественных и количественных характеристик журнала “Искусственный интеллект и принятие решений””, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 4, 89–100 |
| 13. |
Д. А. Девяткин, Ю. Э. Даник, И. А. Тихомиров, А. В. Швец, “Метод выделения направлений научных исследований на основе анализа полных текстов публикаций”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 2, 53–59 |
|
2014 |
| 14. |
А. В. Швец, Д. А. Девяткин, И. В. Смирнов, И. А. Тихомиров, К. В. Попов, К. Н. Ярыгин, “Исследование систем и методов наукометрического анализа научных публикаций”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 3, 62–71 ; A. V. Shvets, D. A. Devyatkin, I. V. Smirnov, I. A. Tikhomirov, K. V. Popov, K. N. Yarygin, “Investigation of systems and methods for scientometric analysis of scientific publications”, Scientific and Technical Information Processing, 42:5 (2015), 359–366 |
4
|
| 15. |
Д. А. Девяткин, Ю. М. Кузнецова, А. В. Швец, Н. В. Чудова, “Интеллектуальный анализ проявлений агрессивности в текстах сетевых сообществ”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 2, 27–41 ; D. A. Devyatkin, J. M. Kuznetsova, A. V. Shvets, N. V. Chudova, “An intellectual analysis for the social web: recognizing verbal aggression”, Scientific and Technical Information Processing, 41:6 (2014), 377–389 |
|
Обратная связь: