Основные темы научной работы |
Вычислительная линейная алгебра, математическая физика, глубинное обучение |
|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
Lev Vysotsky, Maxim Rakhuba, “Tensor rank bounds and explicit QTT representations forthe inverses of circulant matrices”, Numer. Linear Algebra Appl., 30:3 (2023), 2461–25  |
4
|
| 2. |
Ivan V. Oseledets, Maxim V. Rakhuba, André Uschmajew, “Local convergence of alternating low-rank optimizationmethods with overrelaxation”, Numer. Linear Algebra Appl., 30:3 (2023), 2459–15 |
1
|
|
2022 |
| 3. |
C. Marcati, M. Rakhuba, Ch. Schwab, “Tensor rank bounds for point singularities in $\mathbb R^3$”, Adv. Comput. Math., 48 (2022), 18–57 |
4
|
|
Обратная связь: