Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Коротин Александр Андреевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 2
Научных статей: 2
Лекций и докладов: 4

Статистика просмотров:
Эта страница:95
Страницы публикаций:328
Полные тексты:56
Списки литературы:37
E-mail:

https://www.mathnet.ru/rus/person158116
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2023
1. С. А. Баранников, А. А. Коротин, Д. А. Оганесян, Д. И. Емцев, Е. В. Бурнаев, “Бар-коды как резюме топологии функций потерь”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023),  196–211  mathnet  elib; S. A. Barannikov, A. A. Korotin, D. A. Oganesyan, D. I. Emtsev, E. V. Burnaev, “Barcodes as summary of loss function topology”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S333–S347
2020
2. А. А. Коротин, В. В. Вьюгин, Е. В. Бурнаев, “Онлайн-алгоритм агрегации прогнозов экспертов при неограниченных квадратичных потерях”, УМН, 75:5(455) (2020),  197–198  mathnet  mathscinet  zmath  elib; A. A. Korotin, V. V. V'yugin, E. V. Burnaev, “Online algorithm for aggregating experts' predictions with unbounded quadratic loss”, Russian Math. Surveys, 75:5 (2020), 974–977  isi  scopus 1

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Диффузионный мост Шрёдингера и легкий алгоритм его построения
А. А. Коротин
Алгебро-геометрические методы в интегрируемых системах и квантовой физике
4 апреля 2024 г. 18:30
2. Neural Optimal Transport Methods for Unpaired Learning
А. А. Коротин
Главный научный семинар Университета Иннополис «Иннополис. Наука»
8 февраля 2024 г. 14:30   
3. Нейросетевые методы оптимального транспорта для непарного обучения
Александр Коротин
Математика ИИ
3 ноября 2023 г. 17:00   
4. Параметрические методы вычисления оптимальных транспортных отображений, расстояний и барицентров.
А. А. Коротин
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
2 декабря 2022 г. 18:40   
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024