|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
И. А. Балякин, Р. Е. Рыльцев, Н. М. Щелкачев, “Структурная наследственность жидкость-кристалл в потенциалах машинного обучения для сетеобразующих систем”, Письма в ЖЭТФ, 117:5 (2023), 377–384  ; I. A. Balyakin, R. E. Ryltsev, N. M. Chtchelkachev, “Liquid–crystal structure inheritance in machine learning potentials for network-forming systems”, JETP Letters, 117:5 (2023), 370–376 |
6
|
|
2022 |
| 2. |
Б. Р. Гельчинский, И. А. Балякин, А. А. Юрьев, А. А. Ремпель, “Высокоэнтропийные сплавы: исследование свойств и перспективы применения в качестве защитных покрытий”, Усп. хим., 91:6 (2022), RCR5023  ; B. R. Gel'chinskiy, I. A. Balyakin, A. A. Yuryev, A. A. Rempel, “High-entropy alloys: properties and prospects of application as protective coatings”, Russian Chem. Reviews, 91:6 (2022), RCR5023   |
30
|
|
2019 |
| 3. |
E. V. Anikina, I. A. Balyakin, V. P. Beskachko, “Importance of atomic-like basis set optimization for DFT modelling of nanomaterials”, Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 11:2 (2019), 44–50 |
1
|
|
Обратная связь: