|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2020 |
| 1. |
С. П. Дударов, Н. Д. Кириллов, “Модель нейросетевого дефаззификатора заключений в процедурах нечетко-логического вывода и её программная реализация”, Матем. моделирование, 32:8 (2020), 91–105  ; S. P. Dudarov, N. D. Kirillov, “Mathematical model of the neural network conclusion defuzzificator in fuzzy-logic output procedures and its software implementation”, Math. Models Comput. Simul., 13:2 (2021), 328–337 |
|
2017 |
| 2. |
С. П. Дударов, “Модели самоорганизующихся искусственных нейронных сетей для идентификации стационарных промышленных источников загрязнения воздуха”, Матем. моделирование, 29:1 (2017), 33–44  ; S. P. Dudarov, “Models of self-organizing artificial neural networks for determination of stationary permanent industrial sources of air pollution”, Math. Models Comput. Simul., 9:4 (2017), 481–488  |
1
|
|
2016 |
| 3. |
С. П. Дударов, П. Л. Папаев, “Информационная система ячеечно-нейросетевого моделирования последствий химических аварий на опасных производственных объектах”, Системы и средства информ., 26:2 (2016), 123–135 |
|
2015 |
| 4. |
С. П. Дударов, А. Н. Диев, Н. А. Федосова, Э. А. Кольцова, “Моделирование свойств конструкционного композитного материала, армированного углеродными нанотрубками, с использованием перцептронных комплексов”, Компьютерные исследования и моделирование, 7:2 (2015), 253–262 |
4
|
|
2011 |
| 5. |
С. П. Дударов, Ю. А. Карибова, А. Н. Кудряшов, П. Л. Папаев, “Ячеечно-нейросетевые модели в задачах экологической безопасности”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, № 2, 31–39 |
|
Обратная связь: