|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2022 |
| 1. |
М. Горпинич, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Градиентные методы оптимизации метапараметров в задаче дистилляции знаний”, Автомат. и телемех., 2022, № 10, 67–79   ; M. Gorpinich, O. Yu. Bakhteev, V. V. Strijov, “Gradient methods for optimizing metaparameters in the knowledge distillation problem”, Autom. Remote Control, 83:10 (2022), 1544–1554 |
|
2021 |
| 2. |
О. С. Гребенькова, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Вариационная оптимизация модели глубокого обучения с контролем сложности”, Информ. и её примен., 15:1 (2021), 42–49 |
| 3. |
Р. В. Кузнецова, О. Ю. Бахтеев, Ю. В. Чехович, “Методы обнаружения переводных заимствований в больших текстовых коллекциях”, Информ. и её примен., 15:1 (2021), 30–41 |
3
|
|
2020 |
| 4. |
А. В. Грабовой, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Введение отношения порядка на множестве параметров аппроксимирующих моделей”, Информ. и её примен., 14:2 (2020), 58–65 |
|
2019 |
| 5. |
А. В. Грабовой, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Определение релевантности параметров нейросети”, Информ. и её примен., 13:2 (2019), 62–70  |
1
|
|
2018 |
| 6. |
О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности”, Автомат. и телемех., 2018, № 8, 129–147 ; O. Yu. Bakhteev, V. V. Strijov, “Deep learning model selection of suboptimal complexity”, Autom. Remote Control, 79:8 (2018), 1474–1488   |
3
|
| 7. |
А. Н. Смердов, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза”, Информ. и её примен., 12:4 (2018), 63–69 |
1
|
| 8. |
А. В. Огальцов, О. Ю. Бахтеев, “Автоматическое извлечение метаданных из научных PDF-документов”, Информ. и её примен., 12:2 (2018), 75–82 |
2
|
|
2016 |
| 9. |
О. Ю. Бахтеев, М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Системы и средства глубокого обучения в задачах классификации”, Системы и средства информ., 26:2 (2016), 4–22 |
|
Обратная связь: