|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
Е. А. Гондюл, В. В. Лисица, К. Г. Гадыльшин, Д. М. Вишневский, “Оптимизация тренировочного набора данных для подавляющей численную дисперсию нейронной сети NDM-net”, Выч. мет. программирование, 25:2 (2024), 155–174  |
|
2023 |
| 2. |
К. А. Гадыльшина, Д. М. Вишневский, К. Г. Гадыльшин, В. В. Лисица, “Построение тренировочной обучающей выборки на основе хаусдорфовой метрики в пространстве сейсмограмм для подавляющей численную дисперсию нейронной сети”, Выч. мет. программирование, 24:2 (2023), 195–212 |
|
2022 |
| 3. |
К. Г. Гадыльшин, Д. А. Неклюдов, М. И. Протасов, “Численная реализация метода обращения полного волнового поля с использованием асимптотического решения уравнения Гельмгольца”, Выч. мет. программирование, 23:1 (2022), 29–45 |
|
2016 |
| 4. |
К. Г. Гадыльшин, Д. А. Неклюдов, И. Ю. Сильвестров, “Анализ информативности и разрешающей способности метода обращения полного волнового поля в задаче восстановления структуры верхней части геологического разреза”, Выч. мет. программирование, 17:4 (2016), 487–499 |
|
2015 |
| 5. |
К. Г. Гадыльшин, М. И. Протасов, “Построение точных частотно-зависимых лучей при известном решении уравнения Гельмгольца”, Выч. мет. программирование, 16:4 (2015), 586–594 |
|
2014 |
| 6. |
К. Г. Гадыльшин, В. А. Чеверда, “Обращение полных волновых полей нелинейным методом наименьших квадратов: SVD анализ”, Выч. мет. программирование, 15:3 (2014), 499–513 |
|
Обратная связь: