2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала «Проблемы управления», 2021 год

2-летний импакт-фактор Math-Net.Ru журнала за 2021 год — это количество ссылок в 2021 г. на научные статьи журнала, опубликованные в 2019–2020 гг., деленное на общее число научных статей, опубликованных в журнале в этот период.

В приведенной ниже таблице приводится список цитирования в 2021 г. научных статей журнала, опубликованных в 2019–2020 гг. При подсчете учитываются все цитирующие публикации, найденные нами из различных источников, в первую очередь из списков литературы публикаций, представленных на портале. Учитываются ссылки как на оригинальные, так и на переводные версии статей.

При нахождении новых ссылок на журнал импакт-фактор Math–Net.Ru может изменяться.

1 2  Полный список
№	Цитирующая статья		Цитированная статья
1.	V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Planning the collective activities of autonomous mobile intelligent agents under uncertainty”, Sci. Tech. Inf. Process., 48:6 (2021), 493–501	→	Многоуровневая модель ситуационного управления технологическими процессами обработки деталей в машиностроении В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов Пробл. управл., 2019, № 1,  73–82
2.	В. Н. Честнов, Д. В. Шатов, “Синтез многомерных следящих систем по инженерным критериям качества на основе $H_{\infty }$-подхода”, Пробл. управл., 3 (2021), 33–41	→	Синтез одномерных регуляторов по заданному показателю колебательности: модальный и $H_\infty$-подходы В. Н. Честнов, Д. В. Шатов Пробл. управл., 2019, № 2,  2–8
3.	Divyansh Mittal, Rishikesh Narayanan, “Resonating neurons stabilize heterogeneous grid-cell networks”, eLife, 10 (2021)	→	Синтез одномерных регуляторов по заданному показателю колебательности: модальный и $H_\infty$-подходы В. Н. Честнов, Д. В. Шатов Пробл. управл., 2019, № 2,  2–8
4.	Vadim Alexandrov, Ilya Rezkov, Dmitrii Shatov, Vladimir Chestnov, 2021 29th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), 2021, 126	→	Синтез одномерных регуляторов по заданному показателю колебательности: модальный и $H_\infty$-подходы В. Н. Честнов, Д. В. Шатов Пробл. управл., 2019, № 2,  2–8
5.	Н. П. Деменков, Е. А. Микрин, И. А. Мочалов, “Методы оценки состояний нечетких интегральных моделей. Обзор. Ч. 1. Аппроксимационные методы”, Пробл. управл., 1 (2021), 3–14	→	Методы решения нечетких систем линейных уравнений. Ч. 1. Полные системы Н. П. Деменков, Е. А. Микрин, И. А. Мочалов Пробл. управл., 2019, № 4,  3–14
6.	Н. П. Деменков, Е. А. Микрин, И. А. Мочалов, “Методы оценки состояний нечетких интегральных моделей. Обзор. Ч. 2. Метод наименьших квадратов и прямые методы вариационного исчисления”, Пробл. управл., 2 (2021), 3–17	→	Методы решения нечетких систем линейных уравнений. Ч. 1. Полные системы Н. П. Деменков, Е. А. Микрин, И. А. Мочалов Пробл. управл., 2019, № 4,  3–14
7.	С. П. Грачев, А. А. Жиляев, В. Б. Ларюхин, Д. Е. Новичков, В. А. Галузин, Е. В. Симонова, И. В. Майоров, П. О. Скобелев, “Методы и средства построения интеллектуальных систем для решения сложных задач адаптивного управления ресурсами в реальном времени”, Автомат. и телемех., 2021, № 11, 30–67	→	Классификации систем управления Д. А. Новиков Пробл. управл., 2019, № 4,  27–42
8.	Н. П. Деменков, Е. А. Микрин, И. А. Мочалов, “Методы оценки состояний нечетких интегральных моделей. Обзор. Ч. 1. Аппроксимационные методы”, Пробл. управл., 1 (2021), 3–14	→	Методы решения нечетких систем линейных уравнений. Ч. 2. Неполные системы Н. П. Деменков, Е. А. Микрин, И. А. Мочалов Пробл. управл., 2019, № 5,  19–28
9.	Н. П. Деменков, Е. А. Микрин, И. А. Мочалов, “Методы оценки состояний нечетких интегральных моделей. Обзор. Ч. 2. Метод наименьших квадратов и прямые методы вариационного исчисления”, Пробл. управл., 2 (2021), 3–17	→	Методы решения нечетких систем линейных уравнений. Ч. 2. Неполные системы Н. П. Деменков, Е. А. Микрин, И. А. Мочалов Пробл. управл., 2019, № 5,  19–28
10.	A. Zakharova, A. Podvesovskii, “Application of visual-cognitive approach to decision support for concept development in systems engineering”, IFAC PAPERSONLINE, 54:13 (2021), 482–487	→	Моделирование сценарного развития сельских территорий на основе нечеткой когнитивной модели С. В. Подгорская, А. Г. Подвесовский, Р. А. Исаев, А. С. Тарасов, Г. А. Бахматова Пробл. управл., 2019, № 5,  49–59
11.	В. А. Александров, “Оптимизация размещения полюсов в одномерной системе управления”, Автомат. и телемех., 2021, № 6, 102–123	→	Синтез одномерных дискретных регуляторов по инженерным критериям качества на основе модального управления В. Н. Честнов, В. А. Александров, И. Г. Резков Пробл. управл., 2019, № 6,  11–21
12.	Д. В. Краснов, А. С. Антипов, “Синтез двухконтурного наблюдателя в задаче управления однозвенным манипулятором в условиях неопределенности”, Пробл. управл., 4 (2021), 27–39	→	Два метода синтеза наблюдателей состояния и возмущений для беспилотного летательного аппарата Ю. Г. Кокунько, Д. В. Краснов, А. В. Уткин Пробл. управл., 2020, № 1,  3–16
13.	В. Н. Бурков, А. К. Еналеев, Н. А. Коргин, “Согласованность и неманипулируемость механизмов организационного управления: текущее состояние проблемы, ретроспектива, перспективы развития теоретических исследований”, Автомат. и телемех., 2021, № 7, 5–37	→	Оптимальность согласованных механизмов в сетевых организационных структурах А. К. Еналеев Пробл. управл., 2020, № 1,  24–38
14.	М. В. Белов, Д. А. Новиков, “Классификация математических моделей деятельности”, УБС, 91 (2021), 5–37	→	Согласованное управление многоэлементными динамическими организационными системами. Ч. 1. Динамическая организационная система в составе одного центра и множества агентов М. В. Белов Пробл. управл., 2020, № 1,  39–47
15.	A. Enaleev, D. Novikov, “Sustainable control of active systems: decentralization and incentive compatibility”, IFAC PAPERSONLINE, 54:13 (2021), 13–18	→	Согласованное управление многоэлементными динамическими организационными системами. Ч. 1. Динамическая организационная система в составе одного центра и множества агентов М. В. Белов Пробл. управл., 2020, № 1,  39–47
16.	V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Fuzzy semantic networks as a knowledge representation model of autonomous intelligent systems”, Sci. Tech. Inf. Process., 48:5 (2021), 333–341	→	Управление эффективной реализацией технологических процессов механической обработки деталей в машиностроении В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов Пробл. управл., 2020, № 1,  71–82
17.	А. А. Широкий, А. О. Калашников, “Применение методов естественных вычислений для управления рисками сложных систем”, Пробл. управл., 4 (2021), 3–20	→	Глубокие нейронные сети: зарождение, становление, современное состояние А. В. Макаренко Пробл. управл., 2020, № 2,  3–19
18.	Б. Г. Ильясов, Г. А. Саитова, “Исследование многосвязных систем автоматического управления сложными динамическими объектами на основе парадигмы Б. Н. Петрова”, Пробл. управл., 3 (2021), 3–15	→	Частотные методы анализа устойчивости самолета с многосвязной системой управления С. Г. Баженов, А. Н. Козяйчев, В. С. Королев Пробл. управл., 2020, № 2,  20–27
19.	М. В. Белов, Д. А. Новиков, “Классификация математических моделей деятельности”, УБС, 91 (2021), 5–37	→	Согласованное управление многоэлементными динамическими организационными системами. Ч. 2. Многоуровневая динамическая организационная система М. В. Белов Пробл. управл., 2020, № 2,  36–46
20.	A. Enaleev, D. Novikov, “Sustainable control of active systems: decentralization and incentive compatibility”, IFAC PAPERSONLINE, 54:13 (2021), 13–18	→	Согласованное управление многоэлементными динамическими организационными системами. Ч. 2. Многоуровневая динамическая организационная система М. В. Белов Пробл. управл., 2020, № 2,  36–46
1 2  Полный список