|
Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления"
учитываются научные статьи, опубликованные в рецензируемых журналах и серийных изданиях, сборниках трудов научных конференций, индексированные в международных библиографических базах данных или имеющие DOI
|
1. |
И. Б. Петров |
12 |
2. |
М. В. Шамолин |
10 |
3. |
А. Л. Семёнов |
9 |
4. |
В. И. Богачев |
8 |
5. |
В. Г. Романов |
8 |
6. |
М. Е. Жуковский |
7 |
7. |
А. А. Злотник |
7 |
8. |
А. М. Райгородский |
7 |
9. |
Б. Н. Четверушкин |
7 |
10. |
В. И. Бердышев |
6 |
11. |
А. В. Гасников |
6 |
12. |
Г. А. Михайлов |
6 |
13. |
В. В. Остапенко |
6 |
14. |
О. Г. Смолянов |
6 |
15. |
В. Ф. Тишкин |
6 |
16. |
Г. А. Чечкин |
6 |
17. |
В. И. Голубев |
5 |
18. |
Ю. Г. Евтушенко |
5 |
19. |
М. А. Кисатов |
5 |
20. |
Н. А. Раутиан |
5 |
21. |
В. А. Садовничий |
5 |
22. |
Ю. Л. Сачков |
5 |
23. |
А. А. Третьяков |
5 |
24. |
Д. А. Шабанов |
5 |
25. |
С. В. Шапошников |
5 |
|
Наиболее цитируемые авторы журнала "Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления" |
1. |
М. В. Шамолин |
136 |
2. |
И. В. Оселедец |
38 |
3. |
В. С. Ахрипкин |
32 |
4. |
И. С. Барсола |
32 |
5. |
С. А. Буденный |
32 |
6. |
Д. В. Димитров |
32 |
7. |
И. В. Егоров |
32 |
8. |
Л. Е. Жуков |
32 |
9. |
Н. Н. Захаренко |
32 |
10. |
А. Н. Коровин |
32 |
11. |
А. А. Костерина |
32 |
12. |
В. Д. Лазарев |
32 |
13. |
И. В. Павлов |
32 |
14. |
И. Б. Петров |
32 |
15. |
О. А. Плосская |
32 |
16. |
А. М. Райгородский |
31 |
17. |
О. Г. Смолянов |
29 |
18. |
В. И. Голубев |
21 |
19. |
В. В. Ведюшкина |
19 |
20. |
М. М. Кошелев |
19 |
21. |
А. Л. Скубачевский |
19 |
22. |
А. Т. Фоменко |
19 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
Часто цитируемые статьи журнала "Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления" |
1. |
eco2AI : контроль углеродного следа моделей машинного обучения в качестве первого шага к устойчивому искусственному интеллекту С. А. Буденный, В. Д. Лазарев, Н. Н. Захаренко, А. Н. Коровин, О. А. Плосская, Д. В. Димитров, В. С. Ахрипкин, И. В. Павлов, И. В. Оселедец, И. С. Барсола, И. В. Егоров, А. А. Костерина, Л. Е. Жуков Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2022, 508, 134–145 |
32 |
2. |
Новые случаи интегрируемых систем нечетного порядка с диссипацией М. В. Шамолин Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 491, 95–101 |
30 |
3. |
Новые случаи однородных интегрируемых систем с диссипацией на касательном расслоении трехмерного многообразия М. В. Шамолин Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 495, 84–90 |
23 |
4. |
Новые случаи однородных интегрируемых систем с диссипацией на касательном расслоении двумерного многообразия М. В. Шамолин Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 494, 105–111 |
22 |
5. |
Новые случаи однородных интегрируемых систем с диссипацией на касательном расслоении четырехмерного многообразия М. В. Шамолин Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 497, 23–30 |
19 |
6. |
Новые случаи интегрируемости геодезических, потенциальных и диссипативных систем на касательном расслоении конечномерного многообразия М. В. Шамолин Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 500, 78–86 |
15 |
7. |
Тензорные инварианты геодезических, потенциальных и диссипативных систем на касательном расслоении двумерного многообразия М. В. Шамолин Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 501, 89–94 |
14 |
8. |
Рандомизированное квантование гамильтоновых систем Дж. Гоф, Ю. Н. Орлов, В. Ж. Сакбаев, О. Г. Смолянов Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 498, 31–36 |
13 |
9. |
Применение численно-асимптотического подхода в задаче восстановления параметров локального стационарного источника антропогенного загрязнения М. А. Давыдова, Н. Ф. Еланский, С. А. Захарова, О. В. Постыляков Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 496, 34–39 |
12 |
10. |
Топологическое моделирование интегрируемых систем биллиардами: реализация числовых инвариантов В. В. Ведюшкина, В. А. Кибкало, А. Т. Фоменко Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 493, 9–12 |
12 |
11. |
Вторая краевая задача для дифференциально-разностных уравнений А. Л. Скубачевский, Н. О. Иванов Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 500, 74–77 |
11 |
12. |
Двойственность по Янгу и агрегирование балансов А. А. Шананин Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 493, 81–85 |
11 |
13. |
Классические решения гиперболического уравнения с нелокальным потенциалом Н. В. Зайцева Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 498, 37–40 |
10 |
14. |
Моделирование сейсмических волн в анизотропных средах И. Б. Петров, В. И. Голубев, В. Ю. Петрухин, И. С. Никитин Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 498, 59–64 |
10 |
15. |
Повышенная суммируемость градиента решения задачи Зарембы для уравнения Пуассона Ю. А. Алхутов, Г. А. Чечкин Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 497, 3–6 |
10 |
16. |
Квантование по Шрёдингеру бесконечномерных гамильтоновых систем с неквадратичной функцией Гамильтона О. Г. Смолянов, Н. Н. Шамаров Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 492, 65–69 |
10 |
17. |
О существовании глобального решения одной гиперболической задачи О. С. Розанова, Е. В. Чижонков Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 492, 97–100 |
10 |
18. |
Новые оценки клико-хроматических чисел графов Джонсона А. М. Райгородский, М. М. Кошелев Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 490, 78–80 |
10 |
19. |
Единственность решений начально-краевых задач для параболических систем с Дини-непрерывными коэффициентами в плоских областях Е. А. Бадерко, С. И. Сахаров Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2022, 503, 26–29 |
9 |
20. |
Операторы композиции весовых пространства Соболева и теория $\mathscr{Q}_p$-гомеоморфизмов С. К. Водопьянов Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 494, 21–25 |
9 |
21. |
Модулярность некоторых дистанционных графов М. М. Ипатов, М. М. Кошелев, А. М. Райгородский Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 490, 71–73 |
9 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
Наиболее популярные статьи журнала "Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления" |
|
|
1. |
Об осцилляционных свойствах самосопряженных граничных задач четвертого порядка А. А. Владимиров, А. А. Шкаликов Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 496, 10–15 | 4 |
2. |
Свойства агрегированной квазигазодинамической системы уравнений гомогенной газовой смеси А. А. Злотник, А. С. Федченко Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 501, 31–37 | 4 |
3. |
Техники сжатия активаций слоев и градиентов для распределенного обучения моделей искусственного интеллекта М. И. Рудаков, А. Н. Безносиков, Я. А. Холодов, А. В. Гасников Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2023, 514:2, 126–137 | 4 |
4. |
Двухуровневый метод регрессионного анализа, использующий ансамбли деревьев с оптимальной дивергенцией Ю. И. Журавлев, О. В. Сенько, А. А. Докукин, Н. Н. Киселева, И. А. Саенко Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 499, 63–66 | 3 |
5. |
Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта Е. В. Бурнаев, А. В. Бернштейн, В. В. Вановский, А. А. Зайцев, А. М. Булкин, В. Ю. Игнатьев, Д. Г. Шадрин, С. В. Илларионова, И. В. Оселедец, А. Ю. Михалев, А. А. Осипцов, А. А. Артемов, М. Г. Шараев, И. Е. Трофимов Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2022, 508, 19–27 | 3 |
6. |
Применение предобученных больших языковых моделей в задачах воплощенного искусственного интеллекта А. К. Ковалёв, А. И. Панов Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2022, 508, 94–99 | 3 |
7. |
Исследование влияния адаптивной спектральной нормализации на качество генеративных моделей и стабильность их обучения Е. А. Егоров, А. И. Рогачев Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2023, 514:2, 49–59 | 3 |
8. |
Симплектическая геометрия оператора Купмана В. В. Козлов Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2021, 499, 20–25 | 2 |
9. |
Билинейные весовые неравенства с двумерными операторами В. Д. Степанов, Г. Э. Шамбилова Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 494, 60–63 | 2 |
10. |
Конструкция бесконечной конечно определенной нильполугруппы А. Я. Белов, И. А. Иванов-Погодаев Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2020, 491, 5–10 | 2 |
|
Публикаций: |
484 |
Научных статей: |
482 |
Авторов: |
740 |
Ссылок на журнал: |
895 |
Цитированных статей: |
263 |
|
Импакт-фактор Web of Science |
|
за 2023 год:
0.500 |
|
за 2021 год:
0.486 |
|
за 2020 год:
0.619 |
|
за 2019 год:
0.548 |
|
Индексы Scopus |
|
2023 |
CiteScore |
1.000 |
|
2023 |
SNIP |
0.589 |
|
2023 |
SJR |
0.458 |
|
2022 |
SJR |
0.444 |
|
2021 |
SJR |
0.385 |
|
2020 |
SJR |
0.765 |
|
2019 |
SJR |
0.607 |
|