|
Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Информатика и её применения"
учитываются научные статьи, опубликованные в рецензируемых журналах и серийных изданиях, сборниках трудов научных конференций, индексированные в международных библиографических базах данных или имеющие DOI
|
1. |
С. Я. Шоргин |
46 |
2. |
И. М. Зацман |
42 |
3. |
В. Ю. Королев |
41 |
4. |
О. В. Шестаков |
40 |
5. |
И. Н. Синицын |
38 |
6. |
А. А. Грушо |
35 |
7. |
Е. Е. Тимонина |
33 |
8. |
А. В. Босов |
31 |
9. |
А. А. Кудрявцев |
27 |
10. |
А. К. Горшенин |
24 |
11. |
Н. А. Грушо |
24 |
12. |
Р. В. Разумчик |
24 |
13. |
И. А. Соколов |
23 |
14. |
М. И. Забежайло |
22 |
15. |
А. И. Зейфман |
20 |
16. |
Я. М. Агаларов |
19 |
17. |
К. Е. Самуйлов |
19 |
18. |
А. В. Борисов |
18 |
19. |
М. П. Кривенко |
18 |
20. |
Ю. В. Гайдамака |
17 |
21. |
В. В. Стрижов |
17 |
22. |
В. Г. Ушаков |
17 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
Наиболее цитируемые авторы журнала "Информатика и её применения" |
1. |
И. М. Зацман |
285 |
2. |
И. Н. Синицын |
212 |
3. |
В. Ю. Королев |
168 |
4. |
С. Я. Шоргин |
129 |
5. |
А. А. Кудрявцев |
102 |
6. |
А. К. Горшенин |
99 |
7. |
А. А. Грушо |
87 |
8. |
О. Ю. Инькова |
84 |
9. |
М. Г. Кружков |
81 |
10. |
Е. Е. Тимонина |
80 |
11. |
А. В. Босов |
73 |
12. |
И. А. Соколов |
69 |
13. |
О. В. Шестаков |
65 |
14. |
И. Г. Шевцова |
61 |
15. |
М. И. Забежайло |
60 |
16. |
А. В. Борисов |
53 |
17. |
К. Е. Самуйлов |
53 |
18. |
А. А. Зализняк |
51 |
19. |
В. Е. Бенинг |
50 |
20. |
Н. А. Грушо |
49 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
Часто цитируемые статьи журнала "Информатика и её применения" |
1. |
Параметрическое статистическое и аналитическое моделирование распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях И. Н. Синицын Информ. и её примен., 2013, 7:2, 4–16 |
33 |
2. |
Представление кроссязыковых знаний о коннекторах в надкорпусных базах данных И. М. Зацман, О. Ю. Инькова, М. Г. Кружков, Н. A. Попкова Информ. и её примен., 2016, 10:1, 106–118 |
24 |
3. |
Некоторые статистические задачи, связанные с распределением Лапласа В. Е. Бенинг, В. Ю. Королёв Информ. и её примен., 2008, 2:2, 19–34 |
23 |
4. |
Надкорпусная база данных коннекторов: построение системы терминов Анна А. Зализняк, И. М. Зацман, О. Ю. Инькова Информ. и её примен., 2017, 11:1, 100–108 |
22 |
5. |
Предельное распределение оценки риска при пороговой обработке вейвлет-коэффициентов А. В. Маркин Информ. и её примен., 2009, 3:4, 57–63 |
22 |
6. |
Об абсолютных константах в неравенстве Берри–Эссеена и его структурных и неравномерных уточнениях И. Г. Шевцова Информ. и её примен., 2013, 7:1, 124–125 |
21 |
7. |
Ресурсные системы массового обслуживания как модели беспроводных систем связи А. В. Горбунова, В. А. Наумов, Ю. В. Гайдамака, К. Е. Самуйлов Информ. и её примен., 2018, 12:3, 48–55 |
19 |
8. |
Обобщенные дисперсионные гамма-распределения как предельные для случайных сумм Л. М. Закс, В. Ю. Королев Информ. и её примен., 2013, 7:1, 105–115 |
19 |
9. |
Интерфейсы третьего порядка в информатике И. М. Зацман Информ. и её примен., 2019, 13:3, 82–89 |
18 |
10. |
Гамма-экспоненциальная функция в байесовских моделях массового обслуживания А. А. Кудрявцев, А. И. Титова Информ. и её примен., 2017, 11:4, 104–108 |
17 |
11. |
Медианные модификации ЕМ- и SEM-алгоритмов для разделения смесей вероятностных распределений и их применение к декомпозиции волатильности финансовых временных рядов А. К. Горшенин, В. Ю. Королёв, А. М. Турсунбаев Информ. и её примен., 2008, 2:4, 12–47 |
17 |
12. |
Information technologies for creating the database of equivalent verbal forms in the Russian–French multivariant parallel corpus С. Луазо, Д. В. Сичинава, А. А. Зализняк, И. М. Зацман Информ. и её примен., 2013, 7:2, 100–109 |
16 |
13. |
Задачи представления личностных и коллективных концептов в цифровой среде И. М. Зацман, В. В. Косарик, О. А. Курчавова Информ. и её примен., 2008, 2:3, 54–69 |
16 |
14. |
Байесовские модели баланса А. А. Кудрявцев Информ. и её примен., 2018, 12:3, 18–27 |
14 |
15. |
Связь между временными и структурно-топологическими характеристиками диаграмм ритма сердца здоровых людей А. А. Кузнецов Информ. и её примен., 2010, 4:4, 38–47 |
14 |
16. |
Семиотическая модель взаимосвязей концептов, информационных объектов и компьютерных кодов И. М. Зацман Информ. и её примен., 2009, 3:2, 65–81 |
14 |
17. |
Statistical data as information source for linguistic analysis of Russian connectors O. Inkova, N. Popkova Информ. и её примен., 2017, 11:3, 123–131 |
13 |
18. |
Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными нелинейностями И. Н. Синицын, В. И. Синицын Информ. и её примен., 2014, 8:3, 12–18 |
13 |
19. |
Моделирование процессов формирования экспертных знаний для мониторинга программно-целевой деятельности И. М. Зацман, А. А. Дурново Информ. и её примен., 2011, 5:4, 84–98 |
13 |
20. |
Аппроксимация распределения оценки риска пороговой обработки вейвлет-коэффициентов нормальным распределением при использовании выборочной дисперсии О. В. Шестаков Информ. и её примен., 2010, 4:4, 72–79 |
13 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
Период индексации: |
2007–2024 |
Публикаций: |
916 |
Научных статей: |
891 |
Авторов: |
671 |
Ссылок на журнал: |
2098 |
Цитированных статей: |
592 |
|
Индексы Scopus |
|
2023 |
CiteScore |
0.800 |
|
2023 |
SNIP |
0.324 |
|
2023 |
SJR |
0.219 |
|
2022 |
SJR |
0.229 |
|
2021 |
SJR |
0.220 |
|
2020 |
SJR |
0.266 |
|
2019 |
SJR |
0.264 |
|
2018 |
CiteScore |
0.660 |
|
2018 |
SJR |
0.279 |
|
2017 |
CiteScore |
0.750 |
|
2017 |
SNIP |
0.716 |
|
2017 |
SJR |
0.147 |
|