The conference focus is on the recent research in Modern Theory and Methods of Optimization and their implications in Control and Data Analysis. Modern Optimization is an impressive example of mathematical theory, which justifies the majority of computationally effcient algorithms for important classes of optimization problems. The intensive development of the optimization theory in Russia started over 50 years ago, and many of its important results are tightly related to Boris Polyak. The conference is held on the occasion of his 80th birthday and will focus on the two specific topics:

- breakthrough optimization theory and methods;

- techniques for solving complex optimization problems in different application areas.

The conference covers the following scientific directions:

- optimization algorithms (structured optimization, reduced complexity methods for large-scale problems, etc);

- applications in Control Theory (control synthesis, stability analysis, ...)

- complexity of statistical problems and computational methods for statistical estimation and learning (optimization methods for inverse problems, dimension reduction, ...)

Фотогалерея

Программа

Организационный комитет
Щербаков Павел Сергеевич (председатель)
Юдицкий Анатолий Борисович
Мордухович Борис Шолимович
Нестеров Юрий Евгеньевич

Местный оргкомитет
Спокойный Владимир Григорьевич (председатель)
Чуяшкин Максим Иванович
Грязина Елена Николаевна
Щербаков Павел Сергеевич

Организации
Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Долгопрудный, Московская обл.
Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании при МФТИ (ПреМоЛаб), г. Москва
Государственный университет – Высшая школа экономики
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва