Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Математическая биология и биоинформатика"

учитываются научные статьи, опубликованные в рецензируемых журналах и серийных изданиях, сборниках трудов научных конференций, индексированные в международных библиографических базах данных или имеющие DOI
1. В. Д. Лахно 40
2. М. Н. Устинин 25
3. Е. Я. Фрисман 18
4. В. Ю. Лунин 17
5. Н. Н. Назипова 17
6. Д. А. Тихонов 17
7. С. Д. Рыкунов 16
8. В. А. Лихошвай 14
9. О. Н. Озолинь 14
10. Т. Е. Петрова 14
11. А. М. Андрианов 13
12. Г. П. Неверова 13
13. Т. М. Хлебодарова 13
14. В. С. Быстров 12
15. В. А. Кутыркин 12
16. Н. Л. Лунина 12
17. М. Б. Чалей 12
18. Н. В. Зайцева 11
19. Е. А. Исаев 11
20. А. Е. Медведев 11
21. В. В. Панюков 11
22. П. В. Трусов 11
23. А. В. Тузиков 11
24. Н. С. Фиалко 11
25. А. И. Абакумов 11
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале

Наиболее цитируемые авторы журнала "Математическая биология и биоинформатика"
1. В. Д. Лахно 133
2. М. Н. Устинин 104
3. Е. Я. Фрисман 82
4. Д. А. Тихонов 81
5. А. В. Ефимов 67
6. Л. И. Куликова 66
7. Г. П. Неверова 65
8. А. И. Абакумов 64
9. В. С. Быстров 63
10. Н. Н. Назипова 60
11. С. Д. Рыкунов 55
12. Е. А. Исаев 43
13. N. Adlakha 40
14. А. Н. Коршунова 40
15. Р. Линас 40
16. Н. В. Зайцева 37
17. Н. В. Перцев 37
18. П. В. Трусов 37
19. О. Н. Озолинь 36
20. В. Ю. Лунин 35
21. А. А. Романюха 35
22. М. Ю. Цинкер 35
40 наиболее цитируемых авторов журнала

Часто цитируемые статьи журнала "Математическая биология и биоинформатика"
1. Nonlinear dynamic modeling of 2-dimensional interdependent calcium and inositol 1,4,5-trisphosphate in cardiac myocyte
Nisha Singh, Neeru Adlakha
Матем. биология и биоинформ., 2019, 14:1, 290–305 		21
2. Simulation of buffered advection diffusion of calcium in a hepatocyte cell
Y. D. Jagtap, N. Adlakha
Матем. биология и биоинформ., 2018, 13:2, 609–619 		19
3. Моделирование процесса дыхания человека: концептуальная и математическая постановки
П. В. Трусов, Н. В. Зайцева, М. Ю. Цинкер
Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:1, 64–80 		19
4. Математические модели распространения и контроля туберкулеза (обзор)
К. К. Авилов, А. А. Романюха
Матем. биология и биоинформ., 2007, 2:2, 188–318 		17
5. Chiral peculiar properties of self-organization of diphenylalanine peptide nanotubes: modeling of structure and properties
V. S. Bystrov, P. S. Zelenovskiy, A. S. Nuraeva, S. Kopyl, O. A. Zhulyabina, V. A. Tverdislov
Матем. биология и биоинформ., 2019, 14:1, 94–125 		16
6. Статистический анализ внутренних расстояний спиральных пар в белковых молекулах
Д. А. Тихонов, Л. И. Куликова, А. В. Ефимов
Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:2, 170–190 		16
7. Автоволновые процессы
Ю. Е. Елькин
Матем. биология и биоинформ., 2006, 1:1, 27–40 		16
8. Modeling of insect-pathogen dynamics with biological control
S. Saha, G. Samanta
Матем. биология и биоинформ., 2020, 15:2, 268–294 		15
9. Эффекты промыслового воздействия на рыбную популяцию
А. И. Абакумов, Ю. Г. Израильский
Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:2, 191–204 		15
10. Computational studies of the hydroxyapatite nanostructures, peculiarities and properties
V. S. Bystrov
Матем. биология и биоинформ., 2017, 12:1, 14–54 		14
11. О движении кинка ДНК под действием постоянного торсионного момента
Л. В. Якушевич, В. Н. Балашова, Ф. К. Закирьянов
Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:1, 81–90 		14
12. Комплекс программ для расчета парциальных спектров головного мозга человека
С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, А. Г. Полянин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас
Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:1, 127–140 		14
13. Исследование межспиральных углов в структурных мотивах, образованных двумя спиралями
Д. А. Тихонов, Л. И. Куликова, А. В. Ефимов
Матем. биология и биоинформ., 2017, 12:1, 83–101 		13
14. Влияние промыслового изъятия на режимы динамики лимитированной популяции: результаты моделирования и численного исследования
Г. П. Неверова, А. И. Абакумов, Е. Я. Фрисман
Матем. биология и биоинформ., 2016, 11:1, 1–13 		13
15. Formation of stationary electronic states in finite homogeneous molecular chains
V. D. Lakhno, A. N. Korshounova
Матем. биология и биоинформ., 2010, 5:1, 1–29 		12
16. Моделирование распространения респираторных вирусных инфекций в городе: мультиагентный подход
А. И. Влад, Т. Е. Санникова, А. А. Романюха
Матем. биология и биоинформ., 2020, 15:2, 338–356 		11
17. Динамика полярона большого радиуса в модельной полинуклеотидной цепочке со случайными возмущениями
Н. С. Фиалко, В. Д. Лахно
Матем. биология и биоинформ., 2019, 14:2, 406–419 		11
18. Особенности движения полярона в молекулярных полинуклеотидных цепочках конечной длины при наличии в цепочке локализованных возбуждений
А. Н. Коршунова, В. Д. Лахно
Матем. биология и биоинформ., 2017, 12:1, 204–224 		11
19. Воздействие осиновых плантаций с коротким оборотом рубки на биологический круговорот углерода и азота в лесах бореальной зоны: модельный эксперимент
А. С. Комаров, О. Г. Чертов, С. С. Быховец, И. В. Припутина, В. Н. Шанин, Е. О. Видягина, В. Г. Лебедев, К. А. Шестибратов
Матем. биология и биоинформ., 2015, 10:2, 398–415 		11
20. A fractional epidemic model with Mittag-Leffler kernel for COVID-19
Hassan Aghdaoui, Mouhcine Tilioua, Kottakkaran Sooppy Nisar, Ilyas Khan
Матем. биология и биоинформ., 2021, 16:1, 39–56 		10
21. The application of a distributed model of active media for the analysis of urban ecosystems development
A. E. Sidorova, N. T. Levashova, A. E. Semina, A. A. Melnikova
Матем. биология и биоинформ., 2018, 13:2, 454–465 		10
22. Режимы динамики лимитированной структурированной популяции при избирательном промысле
Г. П. Неверова, А. И. Абакумов, Е. Я. Фрисман
Матем. биология и биоинформ., 2017, 12:2, 327–342 		10
23. Анализ торсионных углов между осями спиралей в спиральных парах белковых молекул
Д. А. Тихонов, Л. И. Куликова, А. В. Ефимов
Матем. биология и биоинформ., 2017, 12:2, 398–410 		10
24. Спонтанная остановка дрейфа спиральной волны в однородной возбудимой среде
Ю. Е. Елькин, А. В. Москаленко, Ч. Ф. Стармер
Матем. биология и биоинформ., 2007, 2:1, 73–81 		10
40 наиболее цитируемых статей журнала

Наиболее популярные статьи журнала "Математическая биология и биоинформатика"
| за неделю | за месяц | за год | за все время |
1. Математические модели распространения и контроля туберкулеза (обзор)
К. К. Авилов, А. А. Романюха
Матем. биология и биоинформ., 2007, 2:2, 188–318 		13
2. Искусственные нейронные сети в кардиологии: анализ численных и текстовых данных
П. С. Онищенко, К. Ю. Клышников, Е. А. Овчаренко
Матем. биология и биоинформ., 2020, 15:1, 40–56 		13
3. Пульсирующие коды событийных последовательностей
В. Д. Цукерман, С. В. Кулаков, О. В. Каримова
Матем. биология и биоинформ., 2006, 1:1, 108–122 		12
4. Big Data in bioinformatics
N. N. Nazipova, E. A. Isaev, V. V. Kornilov, D. V. Pervukhin, A. A. Morozova, A. A. Gorbunov, M. N. Ustinin
Матем. биология и биоинформ., 2018, 13:Suppl., 1–16 		12
5. Data center efficiency model: A new approach and the role of artificial intelligence
E. A. Isaev, V. V. Kornilov, A. A. Grigor'ev
Матем. биология и биоинформ., 2023, 18:1, 215–227 		10
6. Сборка дифенилаланиновой пептидной нанотрубки методом молекулярной динамики
И. В. Лихачев, В. С. Быстров, С. В. Филиппов
Матем. биология и биоинформ., 2023, 18:1, 251–266 		10
7. Применение М-матриц для исследования математических моделей живых систем
Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин, А. Н. Пичугина
Матем. биология и биоинформ., 2018, 13:1, 208–237 		9
8. Математическая модель межвидовой конкуренции фитопланктона за пищевой ресурс
А. И. Абакумов, И. С. Козицкая
Матем. биология и биоинформ., 2023, 18:2, 568–579 		9
9. К вопросу о выборе потенциальных полей для изучения молекулярной динамики ионных пептидов и их димеров
А. В. Данилкович, Д. А. Тихонов, Е. В. Соболев, Т. Е. Шадрина, И. П. Удовиченко
Матем. биология и биоинформ., 2011, 6:1, 53–62 		7
10. Молекулярная динамика комплексов самоорганизующихся ионных пептидов $\mathrm{(RADA)_4}$
А. В. Данилкович, Е. В. Соболев, Д. А. Тихонов, Т. Е. Шадрина, И. П. Удовиченко
Матем. биология и биоинформ., 2011, 6:1, 92–101 		7

Период индексации: 2006–2023

Публикаций: 543
Научных статей: 540
Авторов: 897
Ссылок на журнал: 1372
Цитированных статей: 378

Импакт-фактор Math-Net.Ru
за 2021 год: 0.647
за 2020 год: 0.798
за 2019 год: 0.560
за 2018 год: 1.070
за 2017 год: 0.289
за 2016 год: 0.282
за 2015 год: 0.276
за 2014 год: 0.181
за 2013 год: 0.257
за 2012 год: 0.371
за 2011 год: 0.190
за 2010 год: 0.188
за 2009 год: 0.179
за 2008 год: 0.400

Индексы Scopus
2023 CiteScore 1.100
2023 SNIP 0.318
2023 SJR 0.165
2022 SJR 0.182
2021 SJR 0.176
2020 SJR 0.154
2019 SJR 0.123
2018 CiteScore 0.490
2018 SJR 0.195
2017 CiteScore 0.180
2017 SNIP 0.121
2017 SJR 0.136
2016 CiteScore 0.220
2016 SNIP 0.341
2016 SJR 0.207
2015 CiteScore 0.200
2015 SNIP 0.217
2015 IPP 0.148
2015 SJR 0.128
2014 CiteScore 0.160
2014 SNIP 0.198
2014 IPP 0.171
2014 SJR 0.172
2013 SNIP 0.041
2013 IPP 0.063
2013 SJR 0.126

Часто публикуемые авторы
Часто цитируемые авторы
Часто цитируемые статьи
Популярные статьи
 
  Обратная связь:
  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024