Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Искусственный интеллект и принятие решений"
учитываются научные статьи, опубликованные в рецензируемых журналах и серийных изданиях, сборниках трудов научных конференций, индексированные в международных библиографических базах данных или имеющие DOI
|
1. |
М. В. Хачумов |
21 |
2. |
С. И. Маторин |
17 |
3. |
И. В. Смирнов |
15 |
4. |
А. В. Смирнов |
15 |
5. |
Н. В. Чудова |
15 |
6. |
Ю. М. Кузнецова |
14 |
7. |
В. Д. Ногин |
13 |
8. |
А. Б. Петровский |
13 |
9. |
Д. А. Девяткин |
12 |
10. |
Б. А. Кобринский |
12 |
11. |
В. Б. Мелехин |
12 |
12. |
И. В. Соченков |
12 |
13. |
Г. И. Шепелев |
12 |
14. |
А. И. Панов |
11 |
15. |
Г. В. Рыбина |
11 |
16. |
В. К. Финн |
9 |
17. |
В. М. Хачумов |
9 |
18. |
К. С. Яковлев |
9 |
19. |
А. П. Еремеев |
8 |
20. |
А. Г. Жихарев |
8 |
21. |
М. И. Забежайло |
8 |
22. |
Г. С. Осипов |
8 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
Наиболее цитируемые авторы журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
1. |
В. К. Финн |
95 |
2. |
М. В. Хачумов |
45 |
3. |
Г. С. Осипов |
38 |
4. |
В. Д. Ногин |
33 |
5. |
А. В. Смирнов |
31 |
6. |
А. И. Панов |
30 |
7. |
А. Б. Петровский |
30 |
8. |
И. В. Смирнов |
30 |
9. |
С. И. Маторин |
30 |
10. |
Г. В. Рыбина |
28 |
11. |
О. П. Кузнецов |
27 |
12. |
Р. Ф. Гибадуллин |
23 |
13. |
А. П. Еремеев |
23 |
14. |
Д. В. Лекомцев |
23 |
15. |
М. Ю. Перухин |
23 |
16. |
О. П. Шестерникова |
20 |
17. |
Ю. М. Кузнецова |
20 |
18. |
Е. С. Баскин |
19 |
19. |
Д. А. Макаров |
19 |
20. |
К. С. Яковлев |
19 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
Часто цитируемые статьи журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" |
1. |
Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть I В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:3, 3–21 |
28 |
2. |
Анализ параметров промышленных сетей с применением нейросетевой обработки Р. Ф. Гибадуллин, Д. В. Лекомцев, М. Ю. Перухин Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:1, 80–87 |
23 |
3. |
Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть II В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:4, 14–40 |
23 |
4. |
Метод автоматического планирования траектории беспилотного летательного аппарата в условиях ограничений на динамику полета К. С. Яковлев, Д. А. Макаров, Е. С. Баскин Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:4, 3–17 |
19 |
5. |
Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений П. Р. Варшавский, А. П. Еремеев Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:2, 45–57 |
18 |
6. |
Расстояния, метрики и кластерный анализ М. В. Хачумов Искусственный интеллект и принятие решений, 2012:1, 81–89 |
17 |
7. |
Модели формирования коалиций между кооперативными агентами: состояние и перспективы исследований А. В. Смирнов, Л. Б. Шереметов Искусственный интеллект и принятие решений, 2011:1, 36–48 |
16 |
8. |
Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации В. Д. Ногин Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:4, 73–82 |
14 |
9. |
Об определении эмпирических закономерностей посредством ДСМ – метода автоматического порождения гипотез В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2010:4, 41–48 |
13 |
10. |
Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения Г. С. Осипов, И. В. Смирнов, И. А. Тихомиров Искусственный интеллект и принятие решений, 2008:2, 3–10 |
13 |
11. |
Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом О. П. Шестерникова, Е. С. Панкратова, М. А. Агафонов, Л. В. Винокурова, В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2015:4, 12–50 |
12 |
12. |
Прикладные многоагентные системы группового управления В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, В. В. Самойлов, С. В. Серебряков Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:2, 3–24 |
11 |
13. |
Асинхронная дискретная модель химических взаимодействий в простых нейронных системах О. П. Кузнецов, Н. И. Базенков, Б. А. Болдышев, Л. Ю. Жилякова, С. Г. Куливец, И. А. Чистопольский Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:2, 3–20 |
10 |
14. |
Методы групповой классификации многопризнаковых объектов. Часть 1 А. Б. Петровский Искусственный интеллект и принятие решений, 2009:3, 3–14 |
10 |
15. |
Нечеткие семантические сети как адаптивная модель представления знаний автономных интеллектуальных систем В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов Искусственный интеллект и принятие решений, 2020:3, 61–72 |
9 |
16. |
Целеполагание и синтез плана поведения когнитивным агентом А. И. Панов Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:2, 21–35 |
9 |
17. |
Отношения и операции в знаковой картине мира субъекта поведения Г. С. Осипов, А. И. Панов Искусственный интеллект и принятие решений, 2017:4, 5–22 |
9 |
18. |
Решение задачи группового преследования цели в условиях возмущений (пространственный случай) М. В. Хачумов Искусственный интеллект и принятие решений, 2017:2, 44–54 |
9 |
19. |
О классе ДСМ-рассуждений, использующих изоморфизм правил индуктивного вывода В. К. Финн Искусственный интеллект и принятие решений, 2016:3, 48–61 |
9 |
20. |
Учет закономерностей при системно-объектном моделировании организационных знаний С. И. Маторин, А. Г. Жихарев Искусственный интеллект и принятие решений, 2018:3, 57–68 |
8 |
21. |
Алгоритмы параллельного логического вывода и исследование их эффективности на компьютерных системах В. Н. Вагин, А. В. Деревянко, В. П. Кутепов Искусственный интеллект и принятие решений, 2017:1, 3–9 |
8 |
22. |
О новом варианте обобщенного ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований В. К. Финн, О. П. Шестерникова Искусственный интеллект и принятие решений, 2016:1, 57–64 |
8 |
23. |
Концептуальные каркасы онтологий слабо структурированных предметных областей А. А. Кулинич Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:4, 31–41 |
8 |
24. |
О некоторых возможностях управления перебором в ДСМ-методе. Часть I М. И. Забежайло Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:2, 3–18 |
8 |
25. |
Реализация темпорального вывода в динамических интегрированных экспертных системах Г. В. Рыбина, А. В. Мозгачев Искусственный интеллект и принятие решений, 2014:1, 34–45 |
8 |
26. |
Дедуктивные и пересматриваемые рассуждения на основе единого алгебраического подхода Б. А. Кулик, А. А. Зуенко, А. Я. Фридман Искусственный интеллект и принятие решений, 2013:4, 34–44 |
8 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |