Upravlenie Bol'shimi Sistemami
RUS  ENG    JOURNALS   PEOPLE   ORGANISATIONS   CONFERENCES   SEMINARS   VIDEO LIBRARY   PACKAGE AMSBIB  
General information
Latest issue
Archive
Impact factor

Search papers
Search references

RSS
Latest issue
Current issues
Archive issues
What is RSS



UBS:
Year:
Volume:
Issue:
Page:
Find






Personal entry:
Login:
Password:
Save password
Enter
Forgotten password?
Register


Upravlenie Bol'shimi Sistemami, 2000, Issue 2, Pages 22–27 (Mi ubs122)  

This article is cited in 1 scientific paper (total in 1 paper)

Задача теории контрактов для модели «простого» агента

М. В. Губко
Full-text PDF (158 kB) Citations (1)
References:
Abstract: Рассматривается задача теории контрактов (задача стимулирования второго рода с внешней вероятностной неопределенностью) в предположении, что агент (активный элемент, АЭ) является т.н. «простым», то есть имеет специфическое (хотя и распространенное на практике) распределение вероятности результата деятельности от выбранного им действия. Найдены аналитические выражения для оптимальной функции стимулирования как в случае склонного к риску, так и в случае не склонного к риску агента.
Document Type: Article
Language: Russian
Citation: М. В. Губко, “Задача теории контрактов для модели «простого» агента”, UBS, 2 (2000), 22–27
Citation in format AMSBIB
\Bibitem{1}
\by М.~В.~Губко
\paper Задача теории контрактов для модели <<простого>> агента
\jour UBS
\yr 2000
\vol 2
\pages 22--27
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs122}
Linking options:
  • https://www.mathnet.ru/eng/ubs122
  • https://www.mathnet.ru/eng/ubs/v2/p22
  • This publication is cited in the following 1 articles:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Upravlenie Bol'shimi Sistemami
    Statistics & downloads:
    Abstract page:347
    Full-text PDF :122
    References:53
     
      Contact us:
     Terms of Use  Registration to the website  Logotypes © Steklov Mathematical Institute RAS, 2024