|
|
Семинар «Математические основы искусственного интеллекта»
2 октября 2024 г. 17:00–18:00, г. Москва, МИАН, ул. Губкина, д. 8, конференц-зал, 9 этаж + Zoom
|
 |
|
|
|
|
|
Обучение с подкреплением на основе предпочтений
Д. В. Беломестныйab
a University of Duisburg-Essen
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва
|
| Количество просмотров: |
| Эта страница: | 45 |
|
Аннотация:
Алгоритмы обучения с подкреплением (RL) нацелены на максимизацию накопленной награды для подходяще выбранной функции вознаграждения. Однако разработка такой функции вознаграждения часто требует предварительных знаний о конкретной задаче, которые могут быть недоступны в явном виде. Чтобы снять эти проблемы, были предложены алгоритмы обучения с подкреплением на основе предпочтений, которые могут напрямую обучаться на основе предпочтений эксперта. В этом докладе я дам обзор алгоритмов обучения с подкреплением на основе предпочтений и проиллюстрирую их основные принципы на примерах из математических финансов.
|
|
Обратная связь: