Персоналии: Гасников Александр Владимирович

Персоналии

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

Гасников Александр Владимирович

Публикаций:	68 (61)
в MathSciNet:	15 (15)
в zbMATH:	6 (6)
в Web of Science:	30 (30)
в Scopus:	32 (32)
Цитированных статей:	48
Цитирований:	421
Лекций и докладов:	108

Статистика просмотров:
Эта страница:	15257
Страницы публикаций:	20495
Полные тексты:	5763
Списки литературы:	2762

доцент

доктор физико-математических наук (2016)

Специальность ВАК:

05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)

E-mail:

, ,

Сайт:

https://premolab.ru/user/19

Ключевые слова:

стохастическая оптимизация, онлайн оптимизация, концентрация меры, эргодические динамические системы, равновесные модели распределения потоков корреспонденций, система волн, промежуточная асимптотика, закон сохранения, модель Полтеровича–Хенкина, автомодельная редукция, функционалы Ляпунова, закон сохранения с нелинейной дивергентной вязкостью, уравнение типа Бюргерса, асимптотика решений, сходимость по форме, сходимость на фазовой плоскости, бегущая волна, волна разрежения, принцип максимума, принцип сравнения (на фазовой плоскости), обобщенные решения, метод исчезающей вязкости.

Коды УДК:

517.956, 519.86, 519.633

Основные темы научной работы

Математическое моделирование транспортных потоков, стохастический анализ в приложениях, динамические системы (эргодичность, концентрация инвариантной меры), асимптотический анализ (методы малого параметра), промежуточная асимптотика решения задачи типа Римана для нелинейных параболических уравнений (типа Бюргерса, Колмогорова–Петровского–Пискунова) и их дифференциально-разностных аналогов.

Научная биография:

2000–2006 – студент ФУПМ МФТИ;
2006 – аспирант МФТИ;
2007 г. – к.ф.-м.н (01.01.02);
2011 г. – доцент;
2016 г. – д.ф.-м.н. (05.13.18);

Основные публикации:

А. В. Гасников, “О промежуточной асимптотике решения задачи Коши для квазилинейного уравнения параболического типа с монотонным начальным условием”, Известия РАН. Теория и Системы Управления, 2008, № 3, 154–163
А. В. Гасников, “Асимптотика по времени решения задачи о распаде “размазанного разрыва” для закона сохранения”, Труды МФТИ, 1:4, специальный выпуск, посвященный юбилею ФУПМ (2009), 120–125
А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, “О возможной динамике в модели расчета матрицы корреспонденций (А. Дж. Вильсона)”, Труды МФТИ, 2:4, специальный выпуск, посвященный математическому моделированию транспортных потоков, под ред. акад. В. В. Козлова (2010)
Гасников А. В., Кленов С. Л., Нурминский Е. А., Холодов Я. А., Шамрай Н. Б., Введение в математическое моделирование транспортных потоков, под ред. А. В. Гасникова, с приложениями М. Л. Бланка, Е. В. Гасниковой, А. А. Замятина и В. А. Малышева, А. М. Райгородского, МФТИ, 2010 http://www.mou.mipt.ru/gasnikov1129.pdf

https://www.mathnet.ru/rus/person27590

Список публикаций на Google Scholar

Список публикаций на ZentralBlatt

https://orcid.org/0000-0002-7386-039X

https://www.webofscience.com/wos/author/record/L-6371-2013

https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=15762551000

https://www.researchgate.net/profile/Alexander_Gasnikov

https://arxiv.org/a/gasnikov_a_1

Список публикаций:

по годам

		Цитирования (Crossref Cited-By Service + Math-Net.Ru)


2024
1.	A. Sadchikov, S. Chezhegov, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, “Local SGD for Near-Quadratic Problems: Improving Convergence under Unconstrained Noise Conditions”, УМН, 2024 (в печати) ; (to appear)
2.	A. V. Gasnikov, V. N. Temlyakov, “On greedy approximation in complex Banach spaces”, УМН, 2024 (в печати) ; (to appear)
3.	А. В. Гасников, А. И. Лобанов, Я. А. Холодов, А. В. Щуплев, М. В. Яшина, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:1 (2024), 5–10

2023
4.	Ya. D. Tominin, V. D. Tominin, E. D. Borodich, D. A. Kovalev, P. E. Dvurechenskii, A. V. Gasnikov, S. V. Chukanov, “On accelerated methods for saddle-point problems with composite structure”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 433–467 ;	1 ^[x]
5.	Евгения В. Гасникова, Александр В. Гасников, Демьян В. Ярмошик, Меруза Б. Кубентаева, Михаил И. Персиянов, Ирина В. Подлипнова, Екатерина В. Котлярова, Илья А. Склонин, Елена Д. Подобная, Владислав В. Матюхин, “О многостадийной транспортной модели и достаточных условиях ее потенциальности”, МТИП, 15:2 (2023), 3–17
6.	М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Е. Л. Гладин, И. А. Курузов, Д. А. Пасечнюк, Ф. С. Стонякин, “Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных”, Матем. сб., 214:3 (2023), 3–53 ; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, E. L. Gladin, I. A. Kuruzov, D. A. Pasechnyuk, F. S. Stonyakin, “Solving strongly convex-concave composite saddle-point problems with low dimension of one group of variable”, Sb. Math., 214:3 (2023), 285–333
7.	С. С. Аблаев, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные субградиентные методы для задач математического программирования с квазивыпуклыми функциями”, Тр. ИММ УрО РАН, 29, № 3, 2023, 7–25 ; S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive subgradient methods for mathematical programming problems with quasi-convex functions”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 323, suppl. 1 (2023), S1–S18	2 ^[x]
8.	Б. А. Альашкар, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, А. В. Лобанов, “Безградиентные методы федеративного обучения с $l_1$ и $l_2$-рандомизацией для задач негладкой выпуклой стохастической оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023), 1458–1512 ; B. A. Alashkar, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, A. V. Lobanov, “Gradient-free federated learning methods with $l_1$ and $l_2$-randomization for non-smooth convex stochastic optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1600–1653	8 ^[x]
9.	А. Н. Безносиков, А. В. Гасников, К. Э. Зайнуллина, А. Ю. Масловский, Д. А. Пасечнюк, “Унифицированный анализ методов решения вариационных неравенств: редукция дисперсии, сэмплирование, квантизация и покомпонентный спуск”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:2 (2023), 189–217 ; A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, K. E. Zainullina, A. Yu. Maslovskii, D. A. Pasechnyuk, “A unified analysis of variational inequality methods: variance reduction, sampling, quantization, and coordinate descent”, Comput. Math. Math. Phys., 63:2 (2023), 147–174	3 ^[x]
10.	Н. Ч. Нгуен, А. Рогозин, Д. Метелев, А. Гасников, “Минимаксная оптимизация на медленно меняющихся графах”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 158–168 ; N. T. Nguyen, A. Rogozin, D. Metelev, A. Gasnikov, “Min-max optimization over slowly time-varying graphs”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S300–S309
11.	М. И. Рудаков, А. Н. Безносиков, Я. А. Холодов, А. В. Гасников, “Техники сжатия активаций слоев и градиентов для распределенного обучения моделей искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 126–137 ; M. I. Rudakov, A. N. Beznosikov, Y. A. Kholodov, A. V. Gasnikov, “Activations and gradients compression for model-parallel training”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S272–S281
12.	Д. Медяков, Г. Молодцов, А. Безносиков, А. Гасников, “Оптимальное разделение данных в распределенной оптимизации для машинного обучения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 343–354 ; D. Medyakov, G. Molodtsov, A. Beznosikov, A. Gasnikov, “Optimal data splitting in distributed optimization for machine learning”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S465–S475
13.	А. Пичугин, М. Печин, А. Безносиков, А. Савченко, А. Гасников, “Оптимальный анализ метода с батчированием для стохастических вариационных неравенств вида конечной суммы”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 212–224 ; A. Pichugin, M. Pechin, A. Beznosikov, A. Savchenko, A. Gasnikov, “Optimal analysis of method with batching for monotone stochastic finite-sum variational inequalities”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S348–S359
14.	А. В. Гасников, “Научный путь Бориса Теодоровича Поляка. Оптимизация”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 235–243	1 ^[x]
15.	А. В. Гасников, А. И. Лобанов, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 229–233

2022
16.	Н. В. Плетнев, П. Е. Двуреченский, А. В. Гасников, “Применение градиентных методов оптимизации для решения задачи Коши для уравнения Гельмгольца”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 417–444	2 ^[x]
17.	P. A. Ostroukhov, R. A. Kamalov, P. E. Dvurechenskii, A. V. Gasnikov, “Tensor methods for strongly convex strongly concave saddle point problems and strongly monotone variational inequalities”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 357–376 ;
18.	Д. М. Двинских, В. В. Пырэу, А. В. Гасников, “О связях задач стохастической выпуклой минимизации с задачами минимизации эмпирического риска на шарах в p-нормах”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 309–319
19.	A. I. Bazarova, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, “Linearly convergent gradient-free methods for minimization of parabolic approximation”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 239–255 ;	1 ^[x]
20.	M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, A. A. Sadiev, L. Ya. Razouk, “An approach for the nonconvex uniformly concave structured saddle point problem”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 225–237 ;	1 ^[x]
21.	Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова, Д. С. Ватолин, С. С. Волков, А. В. Гасников, Д. А. Девяткин, М. Д. Дробышевский, А. П. Коваленко, М. И. Кривоносов, Н. В. Лукашевич, В. А. Малых, С. И. Николенко, И. В. Оселедец, А. И. Перминов, И. В. Соченков, М. М. Тихомиров, А. Н. Федотов, М. Ю. Хачай, “Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 13–18 ; D. Yu. Turdakov, A. I. Avetisyan, K. V. Arkhipenko, A. V. Antsiferova, D. S. Vatolin, S. S. Volkov, A. V. Gasnikov, D. A. Devyatkin, M. D. Drobyshevskiy, A. P. Kovalenko, M. I. Krivonosov, N. V. Lukashevich, V. A. Malykh, S. I. Nikolenko, I. V. Oseledets, A. I. Perminov, I. V. Sochenkov, M. M. Tihomirov, A. N. Fedotov, M. Yu. Khachay, “Trusted artificial intelligence: challenges and promising solutions”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S9–S13	1 ^[x]
22.	Е. Л. Гладин, А. В. Гасников, Е. С. Ермакова, “Метод Вайды для задач выпуклой стохастической оптимизации небольшой размерности”, Матем. заметки, 112:2 (2022), 179–187 ; E. L. Gladin, A. V. Gasnikov, E. S. Ermakova, “Vaidya's Method for Convex Stochastic Optimization Problems in Small Dimension”, Math. Notes, 112:2 (2022), 183–190	1 ^[x]
23.	А. В. Гасников, А. И. Лобанов, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 209–212

2021
24.	Е. Л. Гладин, М. Алкуса, А. В. Гасников, “О решении выпуклых min-min задач с гладкостью и сильной выпуклостью по одной из групп переменных и малой размерностью другой”, Автомат. и телемех., 2021, № 10, 60–75 ; E. L. Gladin, M. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Solving convex min-min problems with smoothness and strong convexity in one group of variables and low dimension in the other”, Autom. Remote Control, 82:10 (2021), 1679–1691
25.	Е. В. Котлярова, А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, Д. В. Ярмошик, “Поиск равновесий в двухстадийных моделях распределения транспортных потоков по сети”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:2 (2021), 365–379	3 ^[x]
26.	Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. С. Иванова, Д. А. Пасечнюк, “Численные методы для задачи распределения ресурсов в компьютерной сети”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:2 (2021), 312–344 ; E. A. Vorontsova, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, A. S. Ivanova, D. A. Pasechnyuk, “Numerical methods for the resource allocation problem in a computer network”, Comput. Math. Math. Phys., 61:2 (2021), 297–328	3 ^[x]
27.	А. В. Гасников, Д. М. Двинских, П. Е. Двуреченский, Д. И. Камзолов, В. В. Матюхин, Д. А. Пасечнюк, Н. К. Тупица, А. В. Чернов, “Ускоренный метаалгоритм для задач выпуклой оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:1 (2021), 20–31 ; A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, P. E. Dvurechenskii, D. Kamzolov, V. V. Matyukhin, D. A. Pasechnyuk, N. K. Tupitsa, A. V. Chernov, “Accelerated meta-algorithm for convex optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 61:1 (2021), 17–28	13 ^[x]

2020
28.	F. S. Stonyakin, A. N. Stepanov, A. V. Gasnikov, A. A. Titov, “Mirror descent for constrained optimization problems with large subgradient values of functional constraints”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:2 (2020), 301–317 ;	7 ^[x]
29.	Д. М. Двинских, С. С. Омельченко, А. В. Гасников, А. И. Тюрин, “Ускоренный градиентный слайдинг-метод в задачах минимизации суммы функций”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 492 (2020), 85–88 ; D. M. Dvinskikh, S. S. Omelchenko, A. V. Gasnikov, A. I. Turin, “Accelerated gradient sliding for minimizing a sum of functions”, Dokl. Math., 101:3 (2020), 244–246	1 ^[x]
30.	Д. М. Двинских, А. И. Тюрин, А. В. Гасников, С. С. Омельченко, “Ускоренный и неускореный стохастический градиентный спуск в модельной общности”, Матем. заметки, 108:4 (2020), 515–528 ; D. M. Dvinskikh, A. I. Turin, A. V. Gasnikov, S. S. Omelchenko, “Accelerated and Unaccelerated Stochastic Gradient Descent in Model Generality”, Math. Notes, 108:4 (2020), 511–522	7 ^[x]
31.	М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, Д. А. Ковалев, Ф. С. Стонякин, “Ускоренные методы для седловых задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020), 1843–1866 ; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, D. A. Kovalev, F. S. Stonyakin, “Accelerated methods for saddle-point problem”, Comput. Math. Math. Phys., 60:11 (2020), 1787–1809	13 ^[x]

2019
32.	Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, П. Е. Двуреченский, “Ускоренные безградиентные методы оптимизации с неевклидовым проксимальным оператором”, Автомат. и телемех., 2019, № 8, 149–168 ; E. Vorontsova, A. V. Gasnikov, E. A. Gorbunov, P. E. Dvurechenskii, “Accelerated gradient-free optimization methods with a non-Euclidean proximal operator”, Autom. Remote Control, 80:8 (2019), 1487–1501	7 ^[x]
33.	Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, “Ускоренный спуск по случайному направлению с неевклидовой прокс-структурой”, Автомат. и телемех., 2019, № 4, 126–143	2 ^[x]
34.	Э. А. Горбунов, Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, “О верхней оценке математического ожидания нормы равномерно распределенного на сфере вектора и явлении концентрации равномерной меры на сфере”, Матем. заметки, 106:1 (2019), 13–23 ; E. A. Gorbunov, E. Vorontsova, A. V. Gasnikov, “On the Upper Bound for the Expectation of the Norm of a Vector Uniformly Distributed on the Sphere and the Phenomenon of Concentration of Uniform Measure on the Sphere”, Math. Notes, 106:1 (2019), 11–19	6 ^[x]
35.	Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, А. С. Иванова, Е. А. Нурминский, “Поиск равновесия по Вальрасу и централизованная распределённая оптимизация с точки зрения современных численных методов выпуклой оптимизации на примере задачи распределения ресурсов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:4 (2019), 415–436 ; E. A. Vorontsova, A. V. Gasnikov, A. S. Ivanova, E. A. Nurminsky, “The Walrasian equilibrium and centralized distributed optimization in terms of modern convex optimization methods on the example of resource allocation problem”, Num. Anal. Appl., 12:4 (2019), 338–358	2 ^[x]
36.	А. С. Аникин, О. А. Большакова, А. В. Гасников, А. Ю. Горнов, Т. В. Ермак, Д. В. Макаренко, В. П. Морозов, Б. О. Нетеребский, П. А. Яковлев, “Алгоритмы локальной минимизации силового поля для трехмерного представления макромолекул”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:12 (2019), 2060–2076 ; A. S. Anikin, O. A. Bol'shakova, A. V. Gasnikov, A. Yu. Gornov, T. V. Ermak, D. V. Makarenko, V. P. Morozov, B. O. Neterebskii, P. A. Yakovlev, “Local algorithms for minimizing the force field for 3D representation of macromolecules”, Comput. Math. Math. Phys., 59:12 (2019), 1994–2008
37.	А. В. Гасников, А. И. Тюрин, “Быстрый градиентный спуск для задач выпуклой минимизации с оракулом, выдающим $(\delta,L)$-модель функции в запрошенной точке”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:7 (2019), 1137–1150 ; A. V. Gasnikov, A. I. Turin, “Fast gradient descent for convex minimization problems with an oracle producing a $(\delta,L)$-model of function at the requested point”, Comput. Math. Math. Phys., 59:7 (2019), 1085–1097	17 ^[x]
38.	А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, Ф. С. Стонякин, А. А. Титов, “Адаптивный проксимальный метод для вариационных неравенств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019), 889–894 ; A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, F. S. Stonyakin, A. A. Titov, “An adaptive proximal method for variational inequalities”, Comput. Math. Math. Phys., 59:5 (2019), 836–841	11 ^[x]
39.	Д. Р. Баймурзина, А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, П. Е. Двуреченский, Е. И. Ершов, М. Б. Кубентаева, А. А. Лагуновская, “Универсальный метод поиска равновесий и стохастических равновесий в транспортных сетях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:1 (2019), 21–36 ; D. R. Baymurzina, A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, P. E. Dvurechenskii, E. I. Ershov, M. B. Kubentayeva, A. A. Lagunovskaya, “Universal method of searching for equilibria and stochastic equilibria in transportation networks”, Comput. Math. Math. Phys., 59:1 (2019), 19–33	16 ^[x]

2018
40.	А. С. Баяндина, А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, “Безградиентные двухточечные методы решения задач стохастической негладкой выпуклой оптимизации при наличии малых шумов не случайной природы”, Автомат. и телемех., 2018, № 8, 38–49 ; A. S. Bayandina, A. V. Gasnikov, A. A. Lagunovskaya, “Gradient-free two-point methods for solving stochastic nonsmooth convex optimization problems with small non-random noises”, Autom. Remote Control, 79:8 (2018), 1399–1408	11 ^[x]
41.	А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, Д. А. Ковалёв, А. А. М. Мохаммед, Е. О. Черноусова, “Обоснование гипотезы об оптимальных оценках скорости сходимости численных методов выпуклой оптимизации высоких порядков”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:6 (2018), 737–753	5 ^[x]
42.	А. В. Гасников, М. Б. Кубентаева, “Поиск стохастических равновесий в транспортных сетях с помощью универсального прямо-двойственного градиентного метода”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:3 (2018), 335–345	3 ^[x]
43.	А. В. Гасников, Д. А. Ковалёв, “Гипотеза об оптимальных оценках скорости сходимости численных методов выпуклой оптимизации высоких порядков”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:3 (2018), 305–314	3 ^[x]
44.	П. Е. Двуреченский, А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, “Параллельные алгоритмы и оценки вероятностей больших уклонений в задачах стохастической выпуклой оптимизации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 47–53 ; P. Dvurechensky, A. Gasnikov, A. Lagunovskaya, “Parallel algorithms and probability of large deviation for stochastic convex optimization problems”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 33–37	8 ^[x]
45.	А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, М. Е. Жуковский, С. В. Ким, С. С. Плаунов, Д. А. Смирнов, Ф. А. Носков, “Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 2. Модель Бакли–Остгуса, проверка закона для этой модели и устройство реальных поисковых систем”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 23–45 ; A. Gasnikov, P. Dvurechensky, M. Zhukovskii, S. Kim, S. Plaunov, D. Smirnov, F. Noskov, “About the power law of the PageRank vector distribution. Part 2. Backley–Osthus model, power law verification for this model and setup of real search engines”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 16–32	7 ^[x]
46.	А. С. Баяндина, А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, С. В. Мациевский, “Прямо-двойственный метод зеркального спуска для условных задач стохастической оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1794–1803 ; A. S. Bayandina, A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, S. V. Matsievskii, “Primal-dual mirror descent method for constraint stochastic optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1728–1736	5 ^[x]
47.	А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, Ю. Е. Нестеров, “Двойственные методы поиска равновесий в смешанных моделях распределения потоков в больших транспортных сетях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:9 (2018), 1447–1454 ; A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, Yu. E. Nesterov, “Dual methods for finding equilibriums in mixed models of flow distribution in large transportation networks”, Comput. Math. Math. Phys., 58:9 (2018), 1395–1403	2 ^[x]
48.	А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров, “Универсальный метод для задач стохастической композитной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:1 (2018), 52–69 ; A. V. Gasnikov, Yu. E. Nesterov, “Universal method for stochastic composite optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 58:1 (2018), 48–64	43 ^[x]
49.	А. В. Гасников, А. И. Лобанов, Я. А. Холодов, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:3 (2018), 279–283

2017
50.	А. В. Гасников, Е. А. Крымова, А. А. Лагуновская, И. Н. Усманова, Ф. A. Федоренко, “Стохастическая онлайн оптимизация. Одноточечные и двухточечные нелинейные многорукие бандиты. Выпуклый и сильно выпуклый случаи”, Автомат. и телемех., 2017, № 2, 36–49 ; A. V. Gasnikov, E. A. Krymova, A. A. Lagunovskaya, I. N. Usmanova, F. A. Fedorenko, “Stochastic online optimization. Single-point and multi-point non-linear multi-armed bandits. Convex and strongly-convex case”, Autom. Remote Control, 78:2 (2017), 224–234	35 ^[x]
51.	А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, П. Е. Двуреченский, А. А. М. Мохаммед, Е. О. Черноусова, “Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 1. Численные методы поиска вектора PageRank”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017), 359–378 ; A. Gasnikov, E. Gasnikova, P. Dvurechensky, A. Mohammed, E. Chernousova, “About the power law of the PageRank vector distribution. Part 1. Numerical methods for finding the PageRank vector”, Num. Anal. Appl., 10:4 (2017), 299–312	6 ^[x]
52.	А. С. Аникин, А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. И. Тюрин, А. В. Чернов, “Двойственные подходы к задачам минимизации сильно выпуклых функционалов простой структуры при аффинных ограничениях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017), 1270–1284 ; A. S. Anikin, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechensky, A. I. Tyurin, A. V. Chernov, “Dual approaches to the minimization of strongly convex functionals with a simple structure under affine constraints”, Comput. Math. Math. Phys., 57:8 (2017), 1262–1276	31 ^[x]

2016
53.	А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, И. Н. Усманова, Ф. A. Федоренко, “Безградиентные прокc-методы с неточным оракулом для негладких задач выпуклой стохастической оптимизации на симплексе”, Автомат. и телемех., 2016, № 10, 57–77 ; A. V. Gasnikov, A. A. Lagunovskaya, I. N. Usmanova, F. A. Fedorenko, “Gradient-free proximal methods with inexact oracle for convex stochastic nonsmooth optimization problems on the simplex”, Autom. Remote Control, 77:11 (2016), 2018–2034	20 ^[x]
54.	А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, Ю. В. Дорн, Ю. В. Максимов, “Численные методы поиска равновесного распределения потоков в модели Бэкмана и в модели стабильной динамики”, Матем. моделирование, 28:10 (2016), 40–64	9 ^[x]
55.	А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, М. А. Мендель, К. В. Чепурченко, “Эволюционные выводы энтропийной модели расчета матрицы корреспонденций”, Матем. моделирование, 28:4 (2016), 111–124	5 ^[x]
56.	А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, Ю. Е. Нестеров, А. В. Чернов, “Об эффективных численных методах решения задач энтропийно-линейного программирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:4 (2016), 523–534 ; A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, Yu. E. Nesterov, A. V. Chernov, “Efficient numerical methods for entropy-linear programming problems”, Comput. Math. Math. Phys., 56:4 (2016), 514–524	23 ^[x]

2015
57.	А. В. Гасников, “Об эффективной вычислимости конкурентных равновесий в транспортно-экономических моделях”, Матем. моделирование, 27:12 (2015), 121–136	3 ^[x]
58.	А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров, В. Г. Спокойный, “Об эффективности одного метода рандомизации зеркального спуска в задачах онлайн оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:4 (2015), 582–598 ; A. V. Gasnikov, Yu. E. Nesterov, V. G. Spokoiny, “On the efficiency of a randomized mirror descent algorithm in online optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 55:4 (2015), 580–596	16 ^[x]
59.	А. В. Гасников, Д. Ю. Дмитриев, “Об эффективных рандомизированных алгоритмах поиска вектора PageRank”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:3 (2015), 355–371 ; A. V. Gasnikov, D. Yu. Dmitriev, “On efficient randomized algorithms for finding the PageRank vector”, Comput. Math. Math. Phys., 55:3 (2015), 349–365	9 ^[x]

2014
60.	А. В. Гасников, Ю. В. Дорн, Ю. Е. Нестеров, С. В. Шпирко, “О трехстадийной версии модели стационарной динамики транспортных потоков”, Матем. моделирование, 26:6 (2014), 34–70	13 ^[x]

2013
61.	А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, “Об энтропийно-подобных функционалах, возникающих в стохастической химической кинетике при концентрации инвариантной меры и в качестве функций Ляпунова динамики квазисредних”, Матем. заметки, 94:6 (2013), 819–827 ; A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, “On Entropy-Type Functionals Arising in Stochastic Chemical Kinetics Related to the Concentration of the Invariant Measure and Playing the Role of Lyapunov Functions in the Dynamics of Quasiaverages”, Math. Notes, 94:6 (2013), 854–861	15 ^[x]
62.	А. Гасников, Ю. Дорн, Е. Нурминский, Н. Шамрай, “Автомобильные пробки: когда рациональность ведет к коллапсу”, Квант, 2013, № 1, 13–18

2012
63.	А. В. Гасников, “О скорости разбегания двух подряд идущих бегущих волн в асимптотике решения задачи Коши для уравнения типа Бюргерса”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:6 (2012), 1069–1071 ; A. V. Gasnikov, “On the velocity of separation between two successive traveling waves in the asymptotics of the solution to the Cauchy problem for a Burgers-type equation”, Comput. Math. Math. Phys., 52:6 (2012), 937–939
64.	А. Гасников, Е. Черноусова, Т. Нагапетян, О. Федько, “Стохастический анализ в задачах”, Матем. просв., 16, Изд-во МЦНМО, М., 2012, 181–213

2011
65.	И. И. Морозов, А. В. Гасников, В. Н. Тарасов, Я. А. Холодов, А. С. Холодов, “Численное исследование транспортных потоков на основе гидродинамических моделей”, Компьютерные исследования и моделирование, 3:4 (2011), 389–412	6 ^[x]

2009
66.	А. В. Гасников, “Асимптотическое по времени поведение решения начальной задачи Коши для закона сохранения с нелинейной дивергентной вязкостью”, Изв. РАН. Сер. матем., 73:6 (2009), 39–76 ; A. V. Gasnikov, “Time-asymptotic behaviour of a solution of the Cauchy initial-value problem for a conservation law with non-linear divergent viscosity”, Izv. Math., 73:6 (2009), 1111–1148	8 ^[x]

2008
67.	А. В. Гасников, “Сходимость по форме решения задачи Коши для квазилинейного уравнения параболического типа с монотонным начальным условием к системе волн”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:8 (2008), 1458–1487 ; A. V. Gasnikov, “Convergence in the form of a solution to the Cauchy problem for a quasilinear parabolic equation with a monotone initial condition to a system of waves”, Comput. Math. Math. Phys., 48:8 (2008), 1376–1405	4 ^[x]

2006
68.	А. В. Гасников, “Асимптотическое по времени поведение решения квазилинейного уравнения параболического типа”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:12 (2006), 2235–2253 ; A. V. Gasnikov, “Time asymptotic behavior of the solution to a quasilinear parabolic equation”, Comput. Math. Math. Phys., 46:12 (2006), 2136–2153	2 ^[x]

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru

1.	Conference Opening Alexander Gasnikov AI Autumn School on Computational Optimization (ASCOMP 2024) 7 октября 2024 г. 09:55
2.	Некоторые математические аспекты современной распределенной оптимизации А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2024 26 июля 2024 г. 15:30
3.	Федеративное обучение. Фундаментальные аспекты. Открытые задачи А. В. Гасников Семинар «Математические основы искусственного интеллекта» 14 февраля 2024 г. 17:00
4.	Online optimization problems with functional constraints under relative Lipschitz continuity and relative strong convexity conditions O. S. Savchuk, A. A. Titov, A. V. Gasnikov, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, R. Zabirova 9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023) 4 декабря 2023 г. 17:40
5.	On decentralized nonsmooth optimization S. Chezhegov, A. V. Gasnikov, A. V. Rogozin 9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023) 4 декабря 2023 г. 16:15
6.	Adaptive subgradient methods for mathematical programming problems with quasi-convex functions S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov 9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023) 4 декабря 2023 г. 15:00
7.	Метод Брегмана для эффективной коммуникации при наличии сходства Александр Гасников Математика ИИ 3 ноября 2023 г. 17:00
8.	Современные методы численного решения стохастических седловых задач А. В. Гасников Семинар Добрушинской лаборатории Высшей школы современной математики МФТИ 26 сентября 2023 г. 16:00
9.	Управляемые марковские процессы и их приложения А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2023 26 июля 2023 г. 15:30
10.	Вечер воспоминаний о Борисе Теодоровиче в рамках общероссийского семинара по оптимизации Р. А. Поляк, А. В. Гасников, А. Ю. Горнов, Ю. Е. Нестеров, О. Н. Граничин, А. В. Назин, М. В. Балашов, Г. Е. Иванов, Е. Н. Грязина, Г. В. Смирнов, А. А. Тремба, В. М. Тихомиров, Б. Ш. Мордухович, А. Л. Фрадков Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка 17 февраля 2023 г. 18:40
11.	Стохастическая аппроксимация, современный взгляд Александр Гасников Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ 31 января 2023 г. 18:10
12.	Современная стохастическая оптимизация и анализ данных А. В. Гасников Вторая конференция Математических центров России. Пленарные доклады 7 ноября 2022 г. 12:30
13.	Математическое моделирование транспортных потоков А. В. Гасников Семинар «Математические задачи в индустрии» 23 марта 2022 г. 16:00
14.	Стохастический градиентный спуск (SGD) и минимизация эмпирического риска в задачах машинного обучения. Раняя остановка SGD в задачах минимизации эмпирического риска. А. В. Гасников Семинар по теории функций действительного переменного 22 октября 2021 г. 18:30
15.	Стохастическая оптимизация: онлайн и офлайн подходы А. В. Гасников Конференция международных математических центров мирового уровня 9 августа 2021 г. 15:30
16.	Стохастический градиентный спуск и анализ данных А. В. Гасников Актуальные проблемы прикладной математики 11 июня 2021 г.
17.	Распределенные и параллельные алгоритмы решения задач оптимизации, приходящих из анализа данных. Методы второго порядка А. В. Гасников Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка 21 апреля 2021 г. 17:30
18.	Введение в численные методы глобальной (невыпуклой) оптимизации А. В. Гасников Математический кружок школы ПМИ МФТИ 13 сентября 2019 г. 18:30
19.	Распределенная оптимизация двойственно-дружественных функций А. В. Гасников Математический кружок школы ПМИ МФТИ 16 ноября 2018 г. 18:30
20.	Концентрация равномерной меры на сфере и приложение к безградиентным методам выпуклой оптимизации, занятие 2 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2018 27 июля 2018 г. 15:30
21.	Концентрация равномерной меры на сфере и приложение к безградиентным методам выпуклой оптимизации, занятие 1 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2018 26 июля 2018 г. 15:30
22.	Введение в распределенную оптимизацию Ч. 2. Децентрализованная оптимизация А. В. Гасников Математический кружок школы ПМИ МФТИ 15 сентября 2017 г. 18:30
23.	Введение в распределенную оптимизацию Ч. 1. Введение в двойственные методы. Централизованная оптимизация А. В. Гасников Математический кружок школы ПМИ МФТИ 8 сентября 2017 г. 18:30
24.	Наглядная численная оптимизация. Занятие 4 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017 29 июля 2017 г. 11:15
25.	Наглядная численная оптимизация. Занятие 3 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017 28 июля 2017 г. 09:30
26.	Наглядная численная оптимизация. Занятие 2 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017 26 июля 2017 г. 15:30
27.	Наглядная численная оптимизация. Занятие 1 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017 25 июля 2017 г. 12:45
28.	Эффективные численные методы поиска равновесий в больших транспортных сетях. Защита диссертации на соискание степени д.ф.-м.н. по специальности 05.13.18 А. В. Гасников Математический кружок 1 декабря 2016 г. 10:45
29.	Алгоритмические модели поведения человека по Ю.Е. Нестерову А. В. Гасников Математический кружок школы ПМИ МФТИ 18 ноября 2016 г. 18:30
30.	Об энтропийной регуляризации транспортной задачи линейного программирования А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. Л. Суворикова, А. Чернов Математическое моделирование транспортных потоков 19 октября 2016 г. 16:40
31.	Композитный прямо-двойственный быстрый градиентный метод с адаптивным подбором константы Липшица градиента А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, С. В. Мациевский Математическое моделирование транспортных потоков 19 октября 2016 г. 11:20
32.	Пример задачи композитной сильно выпуклой оптимизации, когда выгодно работать не с евклидовой прокс-структурой А. В. Гасников, Д. И. Грищенко, М. А. Мендель Математическое моделирование транспортных потоков 19 октября 2016 г. 10:00
33.	Параллелизуемый двойственный метод поиска равновесий в смешанных моделях распределения потоков в больших транспортных сетях А. В. Гасников Математическое моделирование транспортных потоков 18 октября 2016 г. 16:10
34.	Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 4 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2016 29 июля 2016 г. 12:45
35.	Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 3 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2016 29 июля 2016 г. 09:30
36.	Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 2 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2016 27 июля 2016 г. 15:30
37.	Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 1 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2016 26 июля 2016 г. 09:30
38.	Лекция 10 (часть 2). Численные методы в бесконечномерных пространствах А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 30 апреля 2016 г. 13:00
39.	Лекция 10 (часть 1). Численные методы в бесконечномерных пространствах А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 30 апреля 2016 г. 11:00
40.	Универсальный метод для задач стохастической оптимизации А. В. Гасников Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации» 26 апреля 2016 г. 11:30
41.	Лекция 9 (часть 2). Разреженные задачи Huge-scale оптимизации А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 23 апреля 2016 г. 13:00
42.	Лекция 9 (часть 1). Разреженные задачи Huge-scale оптимизации А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 23 апреля 2016 г. 11:00
43.	Дополнение к Лекции 5. Алгебра над численными методами (стохастической) выпуклой оптимизации А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 16 апреля 2016 г. 14:00
44.	Лекция 8. Стохастическая онлайн оптимизация А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 16 апреля 2016 г. 11:00
45.	Лекция 7 (часть 2). Безградиентные методы и их приложения А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 9 апреля 2016 г. 13:00
46.	Лекция 7 (часть 1). Безградиентные методы и их приложения А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 9 апреля 2016 г. 11:00
47.	Лекция 6 (часть 2). Покомпонентные методы и спуски по направлению А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 2 апреля 2016 г. 13:00
48.	Лекция 6 (часть 1). Покомпонентные методы и спуски по направлению А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 2 апреля 2016 г. 11:00
49.	Лекция 5 (часть 2). Алгебра над численными методами (стохастической) выпуклой оптимизации А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 26 марта 2016 г. 18:00
50.	Лекция 5 (часть 1). Алгебра над численными методами (стохастической) выпуклой оптимизации А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 26 марта 2016 г. 16:00
51.	Лекция 4 (часть 2). Стохастическая оптимизация и ее приложения А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 26 марта 2016 г. 11:00
52.	Лекция 4 (часть 1). Стохастическая оптимизация и ее приложения А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 19 марта 2016 г. 15:00
53.	Лекция 3 (часть 4). Базисные численные методы на множествах простой структуры А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 19 марта 2016 г. 13:00
54.	Лекция 3 (часть 3). Базисные численные методы на множествах простой структуры А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 19 марта 2016 г. 11:00
55.	Лекция 3 (часть 2). Базисные численные методы на множествах простой структуры А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 5 марта 2016 г. 15:00
56.	Лекция 3 (часть 1). Базисные численные методы на множествах простой структуры А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 5 марта 2016 г. 13:00
57.	Лекция 2 (часть 3). Нижние оценки для численных методов решения задач (стохастической) выпуклой оптимизации А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 5 марта 2016 г. 11:00
58.	Лекция 2 (часть 1). Нижние оценки для численных методов решения задач (стохастической) выпуклой оптимизации А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 27 февраля 2016 г. 16:00
59.	Лекция 1 (часть 2.2). Введение в выпуклый анализ А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 27 февраля 2016 г. 13:00
60.	Лекция 1 (часть 2.1). Введение в выпуклый анализ А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 27 февраля 2016 г. 11:00
61.	Лекция 1 (часть 1.3). Введение в выпуклый анализ А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 20 февраля 2016 г. 16:00
62.	Лекция 1 (часть 1.2). Введение в выпуклый анализ А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 20 февраля 2016 г. 14:00
63.	Лекция 1 (часть 1.1). Введение в выпуклый анализ А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 20 февраля 2016 г. 11:00
64.	Поиск равновесий в многостадийных транспортных моделях и иерархические популяционные игры загрузки А. В. Гасников Отчетная транспортная конференция за 2015 год 26 декабря 2015 г. 13:10
65.	Сопоставление прямых и двойственных покомпонентных методов и методов с рандомизацией суммы для задач типа Ridge Regression и LASSO А. В. Гасников Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 19 июня 2015 г. 16:15
66.	Huge-scale выпуклая оптимизация для разреженных сетевых задач А. В. Гасников Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 17 июня 2015 г. 19:00
67.	Задачи huge-scale оптимизации с дважды разреженными матрицами А. В. Гасников Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 16 июня 2015 г. 19:00
68.	Эффективные численные методы поиска равновесного распределения потоков в транспортных сетях А. В. Гасников Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 15 июня 2015 г. 11:00
69.	Методы обучения функций ранжирования, основанных на случайных блужданиях М. Е. Жуковский, А. В. Гасников Научно-исследовательский семинар кафедры дискретной математики ФИВТ МФТИ 26 мая 2015 г.
70.	Введение в современные численные методы выпуклой оптимизации и их приложения А. В. Гасников Математический кружок 3 марта 2015 г. 17:45
71.	Stochastic online gradient-free methods with inexact oracle (convex case vs strictly convex case; one point oracle vs two point oracle) A. V. Gasnikov, E. A. Krymova Workshop “Frontiers of High Dimensional Statistics, Optimization, and Econometrics” 27 февраля 2015 г. 12:00
72.	Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 4 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2014 28 июля 2014 г. 17:00
73.	Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 3 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2014 26 июля 2014 г. 11:15
74.	Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 2 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2014 22 июля 2014 г. 09:30
75.	Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 1 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2014 20 июля 2014 г. 11:15
76.	Huge-scale optimization. Introduction А. В. Гасников Шестая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 27 июня 2014 г. 09:30
77.	Stochastic online gradient-free method with inexact oracle and huge-scale optimization A. V. Gasnikov Advances in Optimization and Statistics 15 мая 2014 г. 14:55
78.	Несколько сюжетов на тему математического моделирования транспортных потоков А. В. Гасников Петербургский семинар по теории представлений и динамическим системам 16 апреля 2014 г. 16:30
79.	Обсуждение сборника задач по теории вероятностей А. В. Гасников, Животовский Н., Бузун Н., Крымова Е., Черноусова Е. Стохастический анализ в задачах 29 марта 2014 г. 11:00
80.	"Алгебра" над эффективными методами выпуклой оптимизации (Элементарное введение) А. В. Гасников Математический кружок 8 февраля 2014 г. 17:00
81.	New trends in Predictive Modeling: Overview Ю. Е. Нестеров, А. В. Гасников, Д. В. Беломестный, Е. В. Бурнаев, Г. А. Кабатянский Семинар лаборатории ПреМоЛаб 26 декабря 2013 г. 15:30
82.	Популяционная теория игр, эволюционная динамика в математическом моделировании транспортных А. В. Гасников Математическое моделирование транспортных потоков 14 декабря 2013 г. 18:30
83.	The connection between Beckmann and stable dynamics models А. В. Гасников, Ю. В. Дорн, Ю. Е. Нестеров, С. В. Шпирко Математическое моделирование транспортных потоков 18 октября 2013 г.
84.	The Three-Stage Version of Stable Dynamic Model А. В. Гасников, Ю. В. Дорн, Ю. Е. Нестеров, С. В. Шпирко Математическое моделирование транспортных потоков 18 октября 2013 г.
85.	О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 4 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2013 30 июля 2013 г. 15:30
86.	О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 3 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2013 28 июля 2013 г. 09:30
87.	О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 2 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2013 26 июля 2013 г. 17:00
88.	Стохастический анализ в задачах (для школьников и не только) А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2013 24 июля 2013 г. 12:45
89.	О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 1 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2013 21 июля 2013 г. 11:15
90.	Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации. Часть 2, разбор задач А. В. Гасников Пятая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 21 июня 2013 г. 12:30
91.	Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации. Часть 1, теория А. В. Гасников Пятая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 17 июня 2013 г. 12:10
92.	О “Google problem” и эффективных рандомизированных алгоритмах поиска вектора PageRank (на основе совместных результатов с Ю.Е. Нестеровым и Д.Ю. Дмитриевым) А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 30 марта 2013 г. 11:00
93.	Трехстадийная модель расчета матрицы корреспонденций и загрузки транспортной сети А. В. Гасников, Ю. В. Дорн, Ю. Е. Нестеров, С. В. Шпирко Семинар лаборатории ПреМоЛаб 21 февраля 2013 г. 17:00
94.	Мини-коференция «Стохастика в оптимизации» А. В. Гасников, С. В. Шпирко Стохастический анализ в задачах 15 января 2013 г. 12:30
95.	Перспективы неравновесной статистической физики и социологии: вывод уравнений типа Больцмана и нелинейных марковских процессов А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 10 января 2013 г. 12:00
96.	4-х стадийная модель транспортных потоков, построенная на основе модели стационарной динамики А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров Математическое моделирование транспортных потоков 15 декабря 2012 г.
97.	Об алгоритмах Фройнда-Шапире, Григориадиса-Хачияна и методе зеркального спуска (с приложениями к равновесному распределению транспортных потоков) А. В. Гасников Стохастический анализ в задачах 10 ноября 2012 г. 12:00
98.	О промежуточной асимптотике вида системы волн в задаче о распаде разрыва для закона сохранения, уравнения типа Бюргерса, Колмогорова–Петровского–Пискунова, уравнения типа Кортевега–де Фриза–Бюргерса и уравнения Полтеровича–Хенкина А. В. Гасников Математический кружок 29 октября 2012 г. 14:30
99.	Концепция равновесия макросистемы III. Об оценках скорости сходимости (марковских цепей) к равновесию (MCMC, неравенство Чигера, дискретная кривизна Риччи Жульена-Оливье) А. В. Гасников, Е. О. Черноусова, А. Л. Суворикова Стохастический анализ в задачах 27 октября 2012 г. 12:00
100.	Концепция равновесия макросистемы II. Основные результаты. Примеры (Кинетика социального неравенства, статистика выпуклых ломанных) А. В. Гасников, Е. О. Черноусова Стохастический анализ в задачах 20 октября 2012 г. 12:00
101.	Концепция равновесия макросистемы I. Предварительные сведения из теории марковских процессов. Примеры (П. и Т. Эренфестов, Пуассоновская гипотеза для больших симметричных коммуникационных сетей) А. В. Гасников, Е. О. Черноусова Стохастический анализ в задачах 13 октября 2012 г. 12:00
102.	Введение в теорию вероятностей А. В. Гасников, А. Л. Суворикова Стохастический анализ в задачах 8 сентября 2012 г. 12:00
103.	Методы современной математической статистики. Лекция 4 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2012 29 июля 2012 г. 15:30
104.	Методы современной математической статистики. Лекция 3 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2012 28 июля 2012 г. 11:15
105.	Методы современной математической статистики. Лекция 2 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2012 24 июля 2012 г. 12:45
106.	Методы современной математической статистики. Лекция 1 А. В. Гасников Летняя школа «Современная математика», 2012 23 июля 2012 г. 09:30
107.	Концепция равновесия макросистемы (эргодическая теорема + концентрация меры). Теоретико-игровая интерпретация эволюционной динамики макросистемы и связь этой динамики с стохастическими субградиентными методами спуска А. В. Гасников Семинар лаборатории ПреМоЛаб 5 апреля 2012 г. 17:00
108.	Групповой анализ обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных А. В. Гасников Математический кружок 31 октября 2011 г.

Организации

Обратная связь:

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы