Ф. И. Атауллаханов, Е. С. Лобанова, О. Л. Морозова, Э. Э. Шноль, Е. А. Ермакова, А. А. Бутылин, А. Н. Заикин, “Сложные режимы распространения возбуждения и самоорганизация в модели свертывания крови”, УФН, 177:1 (2007), 87–104; Phys. Usp., 50:1 (2007), 79

Успехи физических наук

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

	Общая информация
	Последний выпуск
	Скоро в журнале
	Архив
	Импакт-фактор
	Правила для авторов
	Загрузить рукопись

	Поиск публикаций
	Поиск ссылок

	RSS
	Последний выпуск
	Текущие выпуски
	Архивные выпуски
	Что такое RSS

УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
	Найти

Персональный вход:
Логин:
Пароль:
	Запомнить пароль
	Войти
	Забыли пароль?
	Регистрация

Успехи физических наук, 2007, том 177, номер 1, страницы 87–104
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0177.200701d.0087 (Mi ufn422)

Эта публикация цитируется в 22 научных статьях (всего в 23 статьях)

ИЗ ТЕКУЩЕЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Сложные режимы распространения возбуждения и самоорганизация в модели свертывания крови

Ф. И. Атауллаханов^abc, Е. С. Лобанова^b, О. Л. Морозова^d, Э. Э. Шноль^e, Е. А. Ермакова^f, А. А. Бутылин^a, А. Н. Заикин^c

^a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, физический факультет
^b Гематологический научный центр РАМН
^c Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН
^d Институт проблем управления РАН
^e Институт математических проблем биологии РАН
^f Институт химической физики им. Н. Н. Семенова РАН

PDF полного текста (3764 kB) Список цитирования (23)

Список литературы:

PDF

HTML

DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0177.200701d.0087

Аннотация: Рассматривается простейшая математическая модель процесса свертывания крови: система трех дифференциальных уравнений в частных производных, описывающая кровь как активную (возбудимую) среду. В такой среде могут наблюдаться многие известные явления: бегущие импульсы, волны переключения, диссипативные структуры. Приводятся результаты анализа и численного исследования модели, полученные в недавних работах авторов. Обсуждаются следующие особенности образования динамических и статистических структур в этой среде: 1) в модели свертывания крови могут наблюдаться три разных сценария образования локализованных неподвижных структур (пиков); 2) неустойчивые волны переключения индуцируют в модели различные сложные динамические режимы, часть которых приводит к незатухающей активности всего пространства — динамическому хаосу; 3) существуют новые, обнаруженные в модели режимы распространения возбуждения в активных средах — устойчивые многогорбые импульсы, возникающие при бифуркациях волн переключения.

Поступила: 26 июня 2006 г.
Доработана: 26 июля 2006 г.

Англоязычная версия:
Physics–Uspekhi, 2007, Volume 50, Issue 1, Pages 79–94
DOI: https://doi.org/10.1070/PU2007v050n01ABEH006156

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья

PACS: 05.45.-a, 82.39.-k, 87.19.Uv

Образец цитирования: Ф. И. Атауллаханов, Е. С. Лобанова, О. Л. Морозова, Э. Э. Шноль, Е. А. Ермакова, А. А. Бутылин, А. Н. Заикин, “Сложные режимы распространения возбуждения и самоорганизация в модели свертывания крови”, УФН, 177:1 (2007), 87–104; Phys. Usp., 50:1 (2007), 79–94

Цитирование в формате AMSBIB

\RBibitem{AtaLobMor07}

\by Ф.~И.~Атауллаханов, Е.~С.~Лобанова, О.~Л.~Морозова, Э.~Э.~Шноль, Е.~А.~Ермакова, А.~А.~Бутылин, А.~Н.~Заикин

\paper Сложные режимы распространения возбуждения и самоорганизация в модели свертывания крови

\jour УФН

\yr 2007

\vol 177

\issue 1

\pages 87--104

\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn422}

\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.0177.200701d.0087}

\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2007PhyU...50...79A}

\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=9305363}

\transl

\jour Phys. Usp.

\yr 2007

\vol 50

\issue 1

\pages 79--94

\crossref{https://doi.org/10.1070/PU2007v050n01ABEH006156}

\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000246449500004}

\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=13545220}

\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-34249703618}

Образцы ссылок на эту страницу:

https://www.mathnet.ru/rus/ufn422

https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v177/i1/p87

Эта публикация цитируется в следующих 23 статьяx:

A. V. Chernyshov, S. A. Chernyshova, “Improving the Phase Plane Method to Study the Influence of the “Bifurcation Memory” Effect on Ship Dynamics”, Mech. Solids, 59:1 (2024), 85
A. V. Chernyshov, S. A. Chernyshova, “Improving the Phase Plane Method to Study the Influence of the “Bifurcation Memory” Effect on Ship Dynamics”, Izvestiâ Rossijskoj akademii nauk. Mehanika tverdogo tela, 2024, № 1, 38
А. В. Москаленко, С. А. Махортых, “Бифуркационное пятно на параметрическом портрете двумерной версии модели Алиева—Панфилова”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2024, 061, 44 с.
А. С. Демидов, А. С. Кочуров, “Вычисление с минимальной погрешностью $n$ -й производной по данным измерения функции”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023), 1428–1437 ; A. S. Demidov, A. S. Kochurov, “Calculation of $n$ th derivative with minimum error based on function’s measurement”, Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1571–1579
V. A. Tverdislov, V. I. Lobyshev, L. V. Yakovenko, M. G. Gapochka, “About Biophysics and the Chair of Biophysics at the Faculty of Physics of Moscow State University”, BIOPHYSICS, 68:4 (2023), 665
V. A Tverdislov, V. I Lobyshev, L. V Yakovenko, M. G Gapochka, “On biophysics and a chair of biophysics at the faculty of physics of Moscow State University”, Biofizika, 68:4 (2023), 813
S. A. Makhortykh, A. V. Moskalenko, “The Possibilities of Diagnosis and Prediction of Cardiac Disorders Based on the Results of Mathematical Modeling of the Myocardium and Regulation of Action of the Heart”, Pattern Recognit. Image Anal., 33:4 (2023), 1293
Viktor Poberezhnyi, Oleksandr Marchuk, Oleksandr Katilov, Oleh Shvydiuk, Oleksii Lohvinov, “Basic concepts and physical-chemical phenomena, that have conceptual meaning for the formation of systemic clinical thinking and formalization of the knowledge of systemic structural-functional organization of the human's organism”, PMJUA, 5:2 (2020), 15
А. В. Москаленко, Р. К. Тетуев, С. А. Махортых, “К вопросу о современном состоянии теории колебаний”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 044, 32 с.
А. В. Москаленко, Р. К. Тетуев, С. А. Махортых, “О состоянии исследований бифуркационных феноменов памяти и запаздывания”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 109, 44 с.
Andreeva A.A., Anand M., Lobanov A.I., Nikolaev A.V., Panteleev M.A., Susree M., “Mathematical Modelling of Platelet Rich Plasma Clotting. Pointwise Unified Model”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 33:5 (2018), 265–276
R.K. Tetuev, A.V. Moskalenko, S.A. Alyoshin, S.A. Makhortykh, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 7, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2018
Karin Leiderman, Brittany E. Bannish, Michael A. Kelley, Ada M. Palmisano, Cardiovascular Thrombus, 2018, 67
А. И. Аптекарев, А. Л. Афендиков, Ф. И. Атауллаханов, Н. К. Балабаев, В. Н. Бикташев, И. В. Бикташева, Р. М. Борисюк, Н. Д. Введенская, Р. Д. Дагкесаманский, Ю. Г. Зархин, Ю. С. Ильяшенко, В. Д. Лахно, В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Е. В. Николаев, В. С. Посвянский, М. А. Ройтберг, В. С. Рябенький, Л. Б. Ряшко, Я. Г. Синай, В. М. Тихомиров, А. А. Токарев, А. Г. Уржумцев, А. И. Хибник, “Памяти Эммануила Эльевича Шноля”, УМН, 72:1(433) (2017), 197–208 ; A. I. Aptekarev, A. L. Afendikov, F. I. Ataullakhanov, N. K. Balabaev, V. N. Biktashev, I. V. Biktasheva, R. M. Borisyuk, N. D. Vvedenskaya, R. D. Dagkesamanskii, Yu. G. Zarkhin, Yu. S. Ilyashenko, V. D. Lakhno, V. Yu. Lunin, N. L. Lunina, E. V. Nikolaev, V. S. Posvyanskii, M. A. Roitberg, V. S. Ryaben'kii, L. B. Ryashko, Ya. G. Sinai, V. M. Tikhomirov, A. A. Tokarev, A. G. Urzhumtsev, A. I. Khibnik, “To the memory of Èmmanuil Èl'evich Shnol'”, Russian Math. Surveys, 72:1 (2017), 185–198
А. А. Андреева, А. В. Николаев, А. И. Лобанов, “Исследование точечной математической модели полимеризации фибрина”, Компьютерные исследования и моделирование, 9:2 (2017), 247–258
V. A. Tverdislov, A. V. Dmitriev, A. E. Sidorova, “Active media as a physical model of spatiotemporal self-organization in the stock market”, Bull. Russ. Acad. Sci. Phys., 81:1 (2017), 114
А. И. Лобанов, “Полимеризация фибрина как волна фазового перехода. Математическая модель”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:6 (2016), 1138–1148 ; A. I. Lobanov, “Fibrin polymerization as a phase transition wave: A mathematical model”, Comput. Math. Math. Phys., 56:6 (2016), 1118–1127
E. A. Pogorelova, A. I. Lobanov, “Influence of enzymatic reactions on blood coagulation autowave”, BIOPHYSICS, 59:1 (2014), 110
Е. А. Погорелова, А. И. Лобанов, “Высокопроизводительные вычисления в моделировании крови”, Компьютерные исследования и моделирование, 4:4 (2012), 917–941 [E. A. Pogorelova, A. I. Lobanov, “High performance computing for blood modeling”, Computer Research and Modeling, 4:4 (2012), 917–941 ]
Moskalenko A.V., Elkin Yu.E., “The lacet: A new type of the spiral wave behavior”, Chaos, Solitons & Fractals, 40:1 (2009), 426–431

Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles

Статистика просмотров:
Страница аннотации:	679
PDF полного текста:	203
Список литературы:	84
Первая страница:	1

Что такое QR-код?

Обратная связь:
math-net2025_03@mi-ras.ru

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы